在剛剛落幕的“第11屆中國消費品行業(yè)CIO大會暨中國第3屆AI大模型應(yīng)用大會”上，Marketingforce邁富時憑借企業(yè)級AI-Agentforce智能體中臺賦能零售消費增長的創(chuàng)新實踐，榮獲「年度零售AI解決方案創(chuàng)新獎」。

集團(tuán)合伙人·CMO尹思源在大會上發(fā)表《零售消費‘智變’加速：AI Agent+智能體中臺，重構(gòu)企業(yè)增長新引擎》主題分享，深度解析 AI 技術(shù)如何從底層邏輯重塑企業(yè)營銷銷售與運營體系，以及邁富時AI-Agentforce智能體中臺如何助力企業(yè)突破技術(shù)落地瓶頸，實現(xiàn)從 “流水線” 到 “智能生態(tài)網(wǎng)絡(luò)” 的業(yè)務(wù)模式升級。

01 Agentic AI開啟企業(yè)營銷自主化新紀(jì)元

根據(jù)Gartner權(quán)威預(yù)測，到2028年至少15%的日常工作決策將由自主智能代理完成，而2024年這一比例為0%。

邁富時認(rèn)為，AI Agent作為能獨立決策并行動的軟件程序，正將業(yè)務(wù)過程重構(gòu)為 “動態(tài)執(zhí)行、智能協(xié)同” 的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。而“雙渦輪驅(qū)動模型” 通過 “數(shù)據(jù)智能層” 與 “流程智能層” 的聯(lián)動，實現(xiàn)企業(yè) “動態(tài)檔案” 實時構(gòu)建與流程自動化執(zhí)行。

在「數(shù)據(jù)智能層」，整合客戶屬性、行為偏好、需求預(yù)測等多維數(shù)據(jù)，甚至預(yù)測客戶生命周期價值，驅(qū)動資源精準(zhǔn)分配。如 “時空先知” Agent 實時抓取行業(yè)信號，生成機(jī)會熱力圖。

在「流程智能層」，智能體可基于消費行為數(shù)據(jù)自動生成跨渠道營銷策略，實現(xiàn)營銷全鏈路自動化，例如 “量子投手” Agent 精準(zhǔn)識別跨平臺流量洼地，將預(yù)算分配精確到分鐘級；“讀心術(shù)” Agent 通過用戶行為預(yù)測購買決策鏈，激活 “偽流失用戶”。

AI Agent不再是單一工具，而是連接形成企業(yè)內(nèi)部資源的‘?dāng)?shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’，讓策略生成、資源分配、價值轉(zhuǎn)化形成閉環(huán)。

邁富時服務(wù)的某乳業(yè)品牌則是通過AI Agent整合分散的會員數(shù)據(jù)，實現(xiàn)復(fù)購周期縮短2.7天，訂單金額提升4.2%，印證了AI在精細(xì)化運營中的實效。

此外，某啤酒品牌也借助AI Agent構(gòu)建三級會員體系，通過智能用戶洞察與24小時自動化服務(wù)，帶動門店新客轉(zhuǎn)化率提升，私域粘性顯著增強(qiáng)。

02 構(gòu)建零售消費全鏈路Agentic工作流

1、內(nèi)容獲客｜從 “創(chuàng)意玄學(xué)” 到 “數(shù)據(jù)科學(xué)” 的效率革命

痛點：某食品企業(yè)的傳統(tǒng)內(nèi)容團(tuán)隊，日均產(chǎn)出 3 條短視頻，且因 “內(nèi)容同質(zhì)化” 導(dǎo)致播放量低于行業(yè)均值40%。

AI Agent新解法：

熱點秒級響應(yīng)：抓取抖音/小紅書熱榜，Agent自動匹配商品賣點，生成營銷策略，借此實現(xiàn)爆款率顯著增長。

多模態(tài)生成：輸入產(chǎn)品參數(shù)（如 “0糖酸奶”），Agent同步輸出 “科普圖文+用戶測評視頻 + 促銷海報”，某品牌通過這一手段內(nèi)容產(chǎn)能提升近10倍，將“熱點內(nèi)容上線速度” 從48小時縮短至2個小時。

效果實時調(diào)優(yōu)：監(jiān)測播放完成率、評論關(guān)鍵詞，Agent自動迭代腳本（如 “將‘好吃’改為‘減肥瘦身搭子’”）。

2、會員運營｜從 “靜態(tài)標(biāo)簽” 到 “動態(tài)劇本” 的私域革命

痛點：傳統(tǒng)會員體系依賴人工打標(biāo)，標(biāo)簽滯后、觸達(dá)粗放，某時尚男裝品牌曾因 “沉睡會員激活率不足，陷入存量困境。

AI Agent新解法：

動態(tài)畫像生成：AI Agent實時整合企微聊天記錄、小程序瀏覽軌跡、線下門店簽到數(shù)據(jù)，自動補(bǔ)全會員 “情緒標(biāo)簽”（如 “個人氣質(zhì)”、“職場新人通勤需求”），通過此功能某品牌將會員畫像完整度從62%提升至90%以上。

劇本化觸達(dá)：基于“SEVA模型”（場景-情緒-價值-行動），Agent為每個會員生成專屬互動劇本。例如，識別到 “30+職場男性瀏覽皮衣”，自動觸發(fā) “買家秀帖子推薦+通勤搭配攻略” 組合策略，某服裝品牌借此將會員復(fù)購率提升至 58%。

流失預(yù)警干預(yù)：通過分析客服對話關(guān)鍵詞（如 “競品價格”、“物流太慢”），Agent提前 3 天推送 “專屬優(yōu)惠券 + 物流升級承諾”，促進(jìn)對偽流失用戶的挽回。

3、智能導(dǎo)購｜讓每件商品 “會說話” 的終端革命

痛點：線下導(dǎo)購依賴經(jīng)驗，某運動品牌因 “尺碼推薦不準(zhǔn)” 導(dǎo)致的退貨率高達(dá) 27%。

AI Agent新解法：

三維數(shù)據(jù)決策：集成用戶身高體重、歷史購買偏好、實時場景（如 “職場通勤”“運動健身”），Agent通過 “體型算法 + 時尚知識庫” 生成精準(zhǔn)推薦。該運動品牌在鞋履業(yè)務(wù)上部署后，“37.5碼用戶誤購38 碼” 的投訴量下降60%。

話術(shù)智能生成：掃描商品條形碼，Agent自動調(diào)取 “賣點對比庫”（如 “比競品多3cm足弓支撐”）、“場景化案例”（如 “程序員客戶反饋久站不累”），導(dǎo)購轉(zhuǎn)化率提升 42%。

跨渠道協(xié)同：當(dāng)用戶線上下單猶豫時，Agent自動向最近門店推送 “試穿邀約”，某鞋類品牌借此實現(xiàn) “線上種草-線下體驗” 轉(zhuǎn)化率提升至31%。

4、銷售陪練｜把金牌銷售的 “肌肉記憶” 轉(zhuǎn)化為組織能力

痛點：傳統(tǒng)銷售培訓(xùn)周期長（新人達(dá)標(biāo)需6個月），某旅游企業(yè)因 “話術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化不足” 導(dǎo)致客戶投訴率高。

AI Agent新解法：

劇本生成引擎：基于歷史成單對話，Agent 自動生成覆蓋 “價格異議”“競品對比” 等 128 個場景的劇本，支持 “地域化定制”（如針對上?？蛻艏尤?nbsp;“弄堂文化” 話術(shù)），某車企應(yīng)用后新人培訓(xùn)周期縮短至 21 天。

情景式對練：模擬客戶 “價格敏感型”、“技術(shù)參數(shù)型” 等 6 類人格，Agent實時糾錯（如 “客戶提到續(xù)航焦慮時，應(yīng)優(yōu)先展示充電樁布局?jǐn)?shù)據(jù)而非續(xù)航里程”），某3C品牌銷售 “異議處理成功率” 從 58% 提升至 89%。

數(shù)據(jù)化追蹤：記錄每次陪練的 “決策路徑”，生成 “能力雷達(dá)圖”（如 “競品分析薄弱項”），某家居品牌據(jù)此針對性補(bǔ)訓(xùn)，團(tuán)隊人均成單量提升2.3倍。

在邁富時的眾多細(xì)分零售消費領(lǐng)域經(jīng)驗中，都體現(xiàn)了智能體應(yīng)用帶來的三層價值躍遷，即：運營效率升級、用戶體驗升級、增長模式升級。

03 智能體中臺：打破企業(yè)AI Agent落地的風(fēng)險和顧慮

然而，當(dāng)企業(yè)開始擁抱AI Agent重構(gòu)增長時，卻往往面臨 “技術(shù)深坑、迭代緩慢、運維重負(fù)” 等核心風(fēng)險，在這一背景下，邁富時推出企業(yè)級AI-Agentforce智能體中臺，以 “低門檻開發(fā)、高安全管控、全鏈路集成” 的優(yōu)勢，成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的 “操作系統(tǒng)”。

AI-Agentforce智能體中臺能力圖譜

??工具集成：一站式平臺打通從設(shè)計到部署全流程（框架、知識庫、API、工作流、模型），統(tǒng)一工具鏈并通過協(xié)議擴(kuò)展能力。

??分鐘級構(gòu)建：海量模板支持樂高式流程搭建，一句需求自動生成任務(wù)流。變更秒級生效，復(fù)用已有能力，極大提升迭代效率。

??統(tǒng)一運維：實時監(jiān)控、告警、性能分析全程可視。全局配置一鍵同步全員，基于對話數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化智能體。

??人機(jī)協(xié)作：數(shù)字員工無縫嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)（網(wǎng)頁/辦公軟件/API），通過拖拽或代碼配置?；陂L期記憶與知識庫深度理解用戶，越用越智能。

AI Agent不是替代零售人，而是讓每個店員都擁有‘百萬級數(shù)據(jù)分析師’的洞察力，讓每件商品都具備‘千人千面’的溝通力。

這正是邁富時通過20萬+企業(yè)服務(wù)驗證的：Agent不是工具，而是零售場景的 “數(shù)字共生體；智能體中臺也不是技術(shù)疊加，而是將企業(yè)的經(jīng)驗沉淀為知識庫，將流程轉(zhuǎn)化為自動化引擎，將數(shù)據(jù)升維為決策智能。

作為中國創(chuàng)新研發(fā)AI-Agentforce智能體中臺與T-force營銷大模型的AI企業(yè)，邁富時已服務(wù)超20萬家企業(yè)，覆蓋上百個AI創(chuàng)新落地場景，擁有750+軟件著作權(quán)及專利。其 “營銷與銷售全鏈路能力矩陣” 以 CDP（客戶數(shù)據(jù)平臺）、MA（營銷自動化）、BI（商業(yè)智能）等為基座，結(jié)合AI-Agentforce 中臺，形成 “數(shù)據(jù)-策略-執(zhí)行-優(yōu)化” 的閉環(huán)體系，持續(xù)為零售、快消、文旅、汽車、B2B等行業(yè)輸出數(shù)智化解決方案。

巴菲特曾說：“如果你等到知更鳥叫時，你將錯過整個春天?！?/p>

在Agentic AI時代，智能體中臺將成為企業(yè)數(shù)字化基建的標(biāo)配，只有率先以‘生態(tài)思維’重構(gòu)業(yè)務(wù)模式，才能在零售消費的‘智變’浪潮中占據(jù)增長C位。