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  • 邁富時(shí)如何幫企業(yè)業(yè)務(wù)增長
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邁富時(shí)AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺解決方案亮相WAIC,扎根業(yè)務(wù)場景,加速價(jià)值轉(zhuǎn)化

來 源: 發(fā)布時(shí)間:2025-07-29

7月26日至7月29日,2025世界人工智能大會(WAIC2025)在上海盛大啟幕,本屆大會匯聚了眾多頂尖領(lǐng)軍企業(yè)與行業(yè)領(lǐng)袖。上海市工商聯(lián)特別邀請代表機(jī)構(gòu)聯(lián)合設(shè)立金融服務(wù)站,圍繞“AI企業(yè)全周期資本服務(wù)解決方案”展開深度研討。

Marketingforce邁富時(shí)作為AI Agent賦能企業(yè)增長領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè),在本月初重磅發(fā)布了AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺2.0版本,集團(tuán)CMO尹思源在大會上結(jié)合邁富時(shí)最新的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行深度分享。

AI技術(shù)的“數(shù)據(jù)時(shí)代”或?qū)⒙淠?,“體驗(yàn)時(shí)代”即將開啟。

本屆WAIC重新梳理了AI技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵脈絡(luò):在安全可控的前提下,成本降低與技術(shù)普惠正推動(dòng)AI深度融入產(chǎn)業(yè);通過學(xué)習(xí)行業(yè)場景與知識實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地,創(chuàng)新AI應(yīng)用體驗(yàn),已成為新的發(fā)展焦點(diǎn)。

在這一大背景下,智能體(AI Agent)技術(shù)已成為企業(yè)降本增效的核心動(dòng)力。而如何讓智能體真正滲透到核心業(yè)務(wù)場景,解決流程低效、數(shù)據(jù)割裂、決策滯后等實(shí)際問題?如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)適配性,降低應(yīng)用門檻?企業(yè)正在等待新解法。

Marketingforce邁富時(shí)聚焦?fàn)I銷、銷售及經(jīng)營賦能、組織人才賦能等核心領(lǐng)域,為企業(yè)降低AI落地的門檻,提高智能體的可用性、易用性,打造企業(yè)級、生產(chǎn)級的智能體一站式開發(fā)和運(yùn)營平臺(AI-Agentforce),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)場景的全面智能化,為眾多行業(yè)的AI轉(zhuǎn)型和價(jià)值轉(zhuǎn)化提供全新的路徑參考。

<效能升級,全新體驗(yàn)>

“讓Agent安全、極速地走向業(yè)務(wù)場景”

邁富時(shí)AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺的價(jià)值,在于將前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)可快速部署的生產(chǎn)力。

相較于企業(yè)自研智能體常常陷入的技術(shù)深坑與迭代困境,邁富時(shí)打造的AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺,基于上百個(gè)行業(yè)場景智能體模板,通過“自然語言驅(qū)動(dòng)+可視化編排”的雙模交互,實(shí)現(xiàn)工作流的分鐘級智能搭建。

用戶只需輸入業(yè)務(wù)指令(如“生成季度銷售分析報(bào)告”、“啟動(dòng)自動(dòng)化客戶關(guān)懷”等),系統(tǒng)即可自動(dòng)分解任務(wù)、動(dòng)態(tài)構(gòu)建完整工作流,讓Agent開發(fā)變得如日常對話般簡單。

零售客戶通過部署智能體中臺,為其動(dòng)態(tài)構(gòu)建“自動(dòng)化會員促銷”完整工作流:先通過任務(wù)認(rèn)知解析指令,匹配預(yù)設(shè)的營銷模板(如節(jié)日折扣策略),并調(diào)取會員畫像;再進(jìn)入流程執(zhí)行,最后實(shí)時(shí)反饋促銷數(shù)據(jù)至BI系統(tǒng),自動(dòng)優(yōu)化下一輪觸達(dá)策略。

這整個(gè)過程支持零代碼拖拽調(diào)整,結(jié)合實(shí)時(shí)監(jiān)控與反饋閉環(huán),使工作流具備“執(zhí)行-學(xué)習(xí)-進(jìn)化”的持續(xù)優(yōu)化能力,真正實(shí)現(xiàn)“輸入即交付”的智能化生產(chǎn)。

為保證企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全,平臺內(nèi)嵌工業(yè)級安全基座,從輸入層和輸出層提供全鏈路防護(hù)。AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺通過多租戶精細(xì)化權(quán)限分層。

大型能源集團(tuán)部署AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺,通過多租戶管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)組織架構(gòu)下不同部門和用戶權(quán)限的個(gè)性化劃分。生產(chǎn)部門、銷售部門等可以共享技術(shù)資源(智能體、大模型、工具集、內(nèi)外部API以及MCP服務(wù)等)。多租戶機(jī)制支持不同組織間的數(shù)據(jù)隔離,實(shí)現(xiàn)企業(yè)級安全管控目標(biāo)。

<全鏈滲透,主動(dòng)破局>

“AI-Agentforce加速企業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)化”

邁富時(shí)的AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺,形成了一個(gè)“主動(dòng)思考-高效執(zhí)行-智能迭代”的閉環(huán)結(jié)構(gòu),深度賦能全行業(yè)業(yè)務(wù)場景,驅(qū)動(dòng)增長范式革新。它構(gòu)建的智能化工作流如同擁有一個(gè)個(gè)充滿生命力的數(shù)字員工,在各關(guān)鍵環(huán)節(jié)展現(xiàn)出強(qiáng)大的自驅(qū)力。

“在數(shù)據(jù)洞察與決策環(huán)節(jié),AI-Agentforce展現(xiàn)“主動(dòng)思考”能力,超越人之所見?!?/p>

面對分散在多個(gè)平臺中的海量數(shù)據(jù),AI Agent如同精準(zhǔn)的 “市場雷達(dá)”,能夠主動(dòng)捕捉、融合跨維度的內(nèi)外部信號(如市場動(dòng)態(tài)、競品情報(bào)、用戶行為),并基于預(yù)設(shè)規(guī)則與學(xué)習(xí)模型,智能分析生成機(jī)會熱力圖與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警圖譜。

面對潛在的“黑天鵝”事件,AI能夠提前預(yù)測對特定區(qū)域市場的影響域,或者主動(dòng)分析可行性應(yīng)對方案。這種前瞻性的洞察力,使企業(yè)決策層能基于實(shí)時(shí)、全面的數(shù)據(jù)全景圖做出預(yù)判,將傳統(tǒng)的被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)布局。

邁富時(shí)服務(wù)的某頭部新能源車企,在傳統(tǒng)獲客階段,曾因信息不對稱導(dǎo)致轉(zhuǎn)化低效。邁富時(shí)為其量身定制的AI數(shù)字員工,化身24小時(shí)在線的咨詢顧問,精準(zhǔn)捕捉用戶需求,并且會同步記錄客戶 “對智能輔助駕駛系統(tǒng)需求高”、“關(guān)注續(xù)航里程”以及“注重性價(jià)比”等標(biāo)簽;面對那些曾咨詢但未成交的客戶,也通過推送個(gè)性化內(nèi)容引導(dǎo)和專屬活動(dòng),重新激活其需求,線索轉(zhuǎn)化率大幅提高。

“依托AI深度洞察生成的策略,Agentic工作流引擎可實(shí)現(xiàn)分秒級響應(yīng),高效執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),加速價(jià)值轉(zhuǎn)化?!?/p>

某醫(yī)藥大健康品牌曾被近百萬離散會員數(shù)據(jù)困住手腳。線上線下數(shù)據(jù)割裂,難以勾勒完整的用戶畫像,存量會員復(fù)購率始終低迷。邁富時(shí)為其部署AI-Agentforce企業(yè)級智能體中臺后,通過“三步策略”,最終推動(dòng)品牌新會員轉(zhuǎn)化率大幅提升,全域會員 GMV突破歷史新高:

  • 全域數(shù)據(jù)完善客戶檔案:“AI+CDP”打通全渠道數(shù)據(jù),構(gòu)建客戶360度客戶檔案,并動(dòng)態(tài)更新畫像;
  • 分層式用戶管理:AI Agent通過分析消費(fèi)者的互動(dòng)數(shù)據(jù)、內(nèi)容偏好等信息,對用戶進(jìn)行分層、分群管理,例如對新會員定點(diǎn)推送 “15天轉(zhuǎn)化黃金期” 專屬福利,對高價(jià)值會員提供定制化健康方案;
  • 黃金期精準(zhǔn)捕捉:更為關(guān)鍵的是,系統(tǒng)能夠基于60天內(nèi)消費(fèi)人群觸達(dá)點(diǎn)擊率,自動(dòng)識別復(fù)購黃金期,精準(zhǔn)推送會員主題活動(dòng)。

“AI-Agentforce具備跨任務(wù)的知識遷移能力,在企業(yè)復(fù)雜場景的土壤中智能迭代,用進(jìn)化對抗不確定性?!?/p>

在WAIC中,2024年圖靈獎(jiǎng)得主理查德·薩頓指出,隨著用于訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)逐漸耗盡,未來的AI需通過不斷與環(huán)境互動(dòng)獲得知識和技能。這也體現(xiàn)了一個(gè)“進(jìn)化型”智能體中臺的必要性。

中臺之上搭建的Agentic工作流并非機(jī)械式執(zhí)行,而是嵌入“感知-反饋-優(yōu)化”的智能回路。每一次執(zhí)行的結(jié)果數(shù)據(jù)(如促銷點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、銷售對話記錄)都被實(shí)時(shí)反饋至系統(tǒng)。

基于此,系統(tǒng)能主動(dòng)分析評估效果,智能診斷銷售瓶頸(例如某類用戶對當(dāng)前折扣不敏感、某銷售話術(shù)轉(zhuǎn)化率低),并自動(dòng)優(yōu)化下一輪策略,進(jìn)而動(dòng)態(tài)調(diào)整促銷策略,生成更有效的觸達(dá)內(nèi)容,以及在銷售陪練Agent中更新話術(shù)演練劇本。

未來,邁富時(shí)將基于企業(yè)級智能體中臺,拓寬中臺之上的場景賦能,“全域洞察 - 高效執(zhí)行 - 智能迭代” ,完善智能體的全場景適配能力。

無論是進(jìn)一步優(yōu)化多模態(tài)知識庫的精準(zhǔn)召回,還是深化多模型融合框架的靈活性,或是拓展在更多垂直行業(yè)的落地場景,Marketingforce邁富時(shí)希望陪伴更多企業(yè)將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為有效的業(yè)務(wù)增長,在數(shù)智化浪潮中構(gòu)建屬于自己的業(yè)務(wù)增長體系。

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