5月21日，高盛旗艦Technet科技大會（Goldman Sachs TechNet China）在上海召開，Marketingforce邁富時創(chuàng)始人趙旭隆受邀參加“Cloud and Marketing Technology”專題訪談。

會上，趙旭隆聚焦AI時代的產業(yè)發(fā)展、企業(yè)落地、應用場景創(chuàng)新以及數據安全等核心前沿議題，并結合邁富時AI-Agentforce智能體中臺的落地實踐展開深入探討。

01 AI產業(yè)化進程中，中國市場VS全球市場？

中國市場的核心優(yōu)勢在于「強需求驅動」的場景創(chuàng)新，中國企業(yè)擁抱AI的「積極性」也遠超預期。而不同于美國聚焦基礎模型創(chuàng)新，中國創(chuàng)業(yè)者更擅長在工程化落地上快速突破。

以Marketingforce研發(fā)的企業(yè)級「智能體中臺（AI-Agentforce）」為例，正是基于客戶對「開源獲客」與「節(jié)流增效」的雙重需求而構建，這類垂直場景的豐富度和迭代速度已形成獨特競爭力。通過整合AI獲客、AI銷售助手、AI經營分析等模塊，在零售消費、金融、汽車等等行業(yè)實現了支持龐大日均交互量的商業(yè)化驗證，其「場景深度」與「迭代速度」也超過了海外同類產品。

隨著AI的發(fā)展，海內外產品的同質化競爭開始顯現，同類AI解決方案在中美市場的定價落差甚至可能超過十倍。

這倒逼了國內企業(yè)構建起“極致性價比+復雜場景適配”的核心能力，在AI的最后一公里上，做得比國外更深入，帶來更強的商業(yè)價值。

面對基礎創(chuàng)新的客觀差距，國內企業(yè)可以從「應用層反哺」，基于國內復雜場景打磨出更垂直的AI解決方案（如智能體中臺的能力），經過工程化封裝輸出到支付能力更強的「海外市場」，這種合作不涉及用戶數據隱私問題，并且中國企業(yè)在場景理解、快速交付上的優(yōu)勢也更為明顯。

02 AI從技術優(yōu)勢，轉向實實在在的商業(yè)價值

當前營銷行業(yè)正經歷結構性變革。過去80%依賴人工創(chuàng)意的策劃工作，如今甚至能達到70%-80%可由AI完成。例如邁富時推出的「Tforce營銷領域大模型」，通過自動化生成策略方案、智能優(yōu)化投放鏈路，顯著降低了人力投入。

這種轉變不僅發(fā)生在市場部門，更推動銷售、運營、IT等多職能協(xié)同，催生出「策劃-執(zhí)行-運營」一體化的經營模式。

面對人口紅利的消退，企業(yè)已經認識到「深度連接存量客戶」成為破局關鍵。后電商時代的競爭，本質是「全域用戶資產」的「精細化運營」。邁富時打造的智能營銷中臺，通過打通天貓、京東、抖音等主流平臺數據，構建統(tǒng)一的One-ID會員體系。借助AI大模型分析消費者行為軌跡，品牌可以自動生成個性化的營銷內容，精準投遞給感興趣的消費者。這種「智能觸達而不騷擾」的用戶體驗，讓消費者感受到「這個品牌很懂我」。

AI正在通過內容的方式，而不是廣告的方式，去重塑品牌與消費者之間的對話和信任感。

以某美妝客戶為例，我們通過部署客戶數據平臺(CDP)，該品牌將分散在近十個銷售渠道的幾百萬會員數據整合分析，結合AI生成的護膚知識內容進行定向推送，使復購率提升47%，營銷人力成本幾乎降低一倍。這種「數據貫通-智能決策-自動執(zhí)行」的閉環(huán)，也代表著邁富時帶領企業(yè)從經驗驅動正式轉向AI驅動。

03 邁富時核心優(yōu)勢：全鏈路AI Agent解決方案

AI技術的日益普及，必然會帶來將來的同質化，所以構建可持續(xù)的競爭優(yōu)勢已成為企業(yè)成敗的關鍵。邁富時專注于AI應用的企業(yè)，從營銷銷售領域起步，逐步拓展至組織管理等多元場景，通過深度洞察行業(yè)趨勢與企業(yè)需求，構筑「全鏈路」AI Agent智能體解決方案的核心優(yōu)勢。

當企業(yè)的目標從單一的“開源”訴求轉向“開源與節(jié)流并重”，AI正是破解效率難題的核心引擎。系統(tǒng)化梳理知識庫、構建智能化工作流圖譜，AI在技術底層實現的支持，幫助企業(yè)實現了運營效率的「顛覆性提升」。過去需數十人協(xié)作完成的任務，在智能系統(tǒng)的支撐下，僅需1人即可高效維護，這種「成本銳減、效能指數級躍升」的模式，成為我們賦能企業(yè)的核心目標。

在技術落地層面，邁富時摒棄了傳統(tǒng)項目制的碎片化模式，全力推動AI應用的產品化升級。2023至2024年，通過開展大模型層面的「客戶共創(chuàng)」及智能體開發(fā)的深度實踐，我們探索出「兩條關鍵路徑」：

• 一是針對大型企業(yè)打造「智能體中臺」，承載通用型基礎智能需求，形成標準化、模塊化的能力輸出；
• 二是深耕「垂直領域場景」，通過模型微調與持續(xù)優(yōu)化，開發(fā)獨立垂類智能體，構建可面向全球市場的專業(yè)化解決方案。

前者聚焦企業(yè)級能力整合，后者瞄準細分場景的深度滲透，形成「中臺支撐+垂類突破」的雙軌發(fā)展格局。

盡管大模型熱度趨于理性，但拉長時間軸，智能革命已經是不可逆的趨勢。盡管基礎模型尚未抵達完全智能化的終極形態(tài)，但這恰恰為企業(yè)服務領域創(chuàng)造了獨特的窗口期。

我們將智能體視為傳統(tǒng)軟件迭代的“下一代形態(tài)”，沿著「一站式SaaS軟件→AI工具服務→智能體解決方案」的發(fā)展軌跡，聚焦?All in「AI Agent」戰(zhàn)略，拒絕脫離業(yè)務的「模型空想」，以「效率提升」為切入點，以「產品標準化」為支撐點，以「行業(yè)場景深耕」為增長點，構建「技術-產品-場景」的閉環(huán)生態(tài)。

04 建立企業(yè)商業(yè)價值和數據安全的平衡常態(tài)

當企業(yè)依賴外部AI工具時，數據主權與合規(guī)風險始終難以把控。面對AI創(chuàng)新與監(jiān)管合規(guī)的雙重挑戰(zhàn)，構建「自主可控」的企業(yè)級智能體中臺正成為安全擁抱AI的關鍵路徑。

邁富時基于對金融、能源等等重點行業(yè)需求的洞察，研發(fā)的AI-Agentforce智能體中臺，通過「全棧國產化技術架構」，實現了從底層算力到應用層的安全可控。

AI-Agentforce中臺上搭載適配主流信創(chuàng)環(huán)境的各類應用，無論是營銷部門、技術部門、客服部門，都可以在完全自主的數據環(huán)境中構建「個人的智能助手」，所有交互數據都留存于企業(yè)內部，規(guī)避境外云服務潛在的數據出境風險，靈活適配國有企業(yè)、金融機構等單位特有的安全規(guī)范。

同時，邁富時今年也推出了「智能體一體機」和「智能體筆記本」，為政企提供安全可控、軟硬一體、開箱即用的辦公體驗。

真正的國產替代不是簡單替換國外組件，而是為國內企業(yè)建立真正安全可控的數智化生態(tài)。

以某國央企客戶為例，該企業(yè)通過部署AI-Agentforce中臺，不僅將營銷策略生成、客戶畫像分析等核心業(yè)務AI化，更建立起包含多維度敏感數據防護規(guī)則的安全屏障，替代海外SaaS軟件的風險性和持續(xù)運維成本。隨著信創(chuàng)生態(tài)成熟，這種深度融合AI技術、國產硬件、自主算法與場景know-how的解決方案，正在眾多行業(yè)形成示范效應。

未來，邁富時也將沿著?All in「AI Agent」的方向，在需求洞察與客戶反饋中持續(xù)深入打磨，既要突破技術創(chuàng)新，也需兼顧產品的務實落地，為企業(yè)伙伴構筑可持續(xù)增長的競爭優(yōu)勢。