在匯聚了頂尖開發(fā)者、科技領(lǐng)袖的“模塑全球，無限可能”2025全球開發(fā)者先鋒大會（GDC）上，Marketingforce邁富時精彩亮相，聚焦大模型、智能體等核心技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，探討AI產(chǎn)業(yè)化落地的前沿趨勢與無限可能。

包括DeepSeek、微軟開發(fā)者社區(qū)、CSDN在內(nèi)的百余家開發(fā)者社區(qū)及企業(yè)參與大會，探索共創(chuàng)。

作為人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的標(biāo)桿創(chuàng)新企業(yè)，Marketingforce憑借自主研發(fā)的垂直領(lǐng)域大模型與智能體中臺技術(shù)，累計助力零售消費、金融、汽車、醫(yī)療大健康、B2B等領(lǐng)域超20萬家企業(yè)，擁抱AI浪潮，重塑增長基因。

Marketingforce聯(lián)席CTO兼人工智能研究院院長李文哲博士出席大會圓桌對話，并發(fā)表《DeepSeek與營銷未來：從技術(shù)革新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全面躍升》論壇演講。

Marketingforce人工智能研究院院長李文哲發(fā)表論壇演講

交流中文哲院長指出，DeepSeek僅用7天時間就突破了1億用戶，這一現(xiàn)象不僅刷新了互聯(lián)網(wǎng)用戶增長的歷史紀(jì)錄，更凸顯了全球?qū)I技術(shù)的高度關(guān)注和巨大需求。

他認為，“當(dāng)前人工智能正處于臨界點，即將開啟產(chǎn)業(yè)化的新篇章?！?/p>

文哲院長以DeepSeek的爆發(fā)式增長及其對企業(yè)應(yīng)用、垂直領(lǐng)域和中美競爭格局的影響為切入點，深入剖析了當(dāng)前大模型在垂直領(lǐng)域的落地前景。DeepSeek通過顯著降低AI模型的訓(xùn)練成本（例如其模型訓(xùn)練成本僅為同類閉源模型的1/10至1/1003412），為小團隊開發(fā)垂直模型提供了新的可能性。

“從去年Open AI推出O1模型便可以預(yù)見，大模型訓(xùn)練門檻不斷降低是必然趨勢?！?/p>

這種技術(shù)路徑的簡化，使得小團隊即使資源有限，也能通過優(yōu)化算法設(shè)計在特定任務(wù)中接近通用模型的表現(xiàn)。

隨著模型訓(xùn)練的標(biāo)準(zhǔn)化和門檻降低，更多企業(yè)將更容易參與到AI創(chuàng)新中，未來半年到一年內(nèi)，模型訓(xùn)練甚至可能不再依賴專業(yè)工程師，而是通過零代碼平臺實現(xiàn)。這一趨勢下，大企業(yè)的優(yōu)勢將愈發(fā)明顯，但同時，垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新機會也將不斷涌現(xiàn)。

“2025年是智能體爆發(fā)的元年，而營銷與銷售領(lǐng)域?qū)⒊蔀锳I智能體的核心戰(zhàn)場。”

結(jié)合Marketingforce的諸多實踐案例，文哲院長以場景化描述向參會嘉賓們分享了Marketingforce自主研發(fā)的AI-Agentforce智能體中臺是如何通過大模型與GPU算力的深度融合，賦能營銷領(lǐng)域的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

智能營銷決策：個性化策略生成與成本優(yōu)化

AI-Agentforce智能體中臺基于實時數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，自動生成個性化營銷策略。

以某知名零售品牌為例，通過接入業(yè)務(wù)中臺+AI Agentforce中臺，品牌營銷策略的生成時長從數(shù)天縮短至幾分鐘，策略Agent自動生成、評估、應(yīng)用，顯著降低人工干預(yù)成本，提升策略精準(zhǔn)度和執(zhí)行效率。反饋顯示，2024年“雙十一”期間品牌營銷活動轉(zhuǎn)化率提升30%以上。

全渠道協(xié)同：線上線下無縫對接與用戶體驗優(yōu)化

在全渠道營銷方面，AI-Agentforce智能體中臺整合線上線下全觸點，實現(xiàn)從社交媒體廣告到線下門店的無縫對接。

例如，當(dāng)消費者在線上瀏覽某款車型時，智能體中臺會根據(jù)其行為數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整廣告內(nèi)容，并在消費者進入線下門店時，將相關(guān)信息實時推送給銷售人員。銷售人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)為消費者提供個性化的服務(wù)，從而大幅提升用戶體驗和購買意愿。

經(jīng)營分析智能體：復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的決策支持

AI-Agentforce智能體中臺的經(jīng)營分析智能體為企業(yè)提供復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的決策支持。例如，某制造企業(yè)通過中臺深度分析產(chǎn)業(yè)鏈上下游的波動因素，以及前端的客戶反饋和訂單交易情況，為產(chǎn)品的研發(fā)和上市推廣提供更靈活的策略。

同時，中臺基于客戶畫像進行分層運營，定制個性化金融產(chǎn)品和服務(wù)方案，助力銀行提升市場響應(yīng)速度，客戶留存率提高35%，客戶價值挖掘效率提升50%。

2024年12月，上海市人民政府辦公廳發(fā)布《人工智能"模塑申城"實施方案》，明確提出構(gòu)建世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的戰(zhàn)略目標(biāo)：到2025年底建成30個上下游協(xié)同的行業(yè)賦能中心，打造15個垂直領(lǐng)域模型訓(xùn)練示范基地。

在此政策引導(dǎo)下，Marketingforce加速布局智能營銷新基建，通過自主研發(fā)的AI-Agentforce智能體中臺構(gòu)筑垂直領(lǐng)域技術(shù)壁壘，中臺采用模塊化架構(gòu)設(shè)計，深度融合自然語言處理、多智能體協(xié)作等前沿技術(shù)，實現(xiàn)營銷全鏈路的智能化重構(gòu)，已成功為金融、零售、制造等行業(yè)的上千家企業(yè)提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案。

AI技術(shù)的不斷進步將為企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新機會，而開發(fā)者與算力的協(xié)同將成為推動這一進程的重要力量。

當(dāng)前AI Agent技術(shù)正從“能力積累期”進入“應(yīng)用爆發(fā)期”，正經(jīng)歷著從“確定性”到“學(xué)習(xí)型”的根本性轉(zhuǎn)變，多智能體協(xié)作成為各行各業(yè)解決復(fù)雜問題的主流范式。未來，AI Agent將成為企業(yè)不可或缺的“數(shù)智員工”，幫助企業(yè)實現(xiàn)更精準(zhǔn)的市場洞察和客戶體驗優(yōu)化。

在本次大會上，李文哲（Marketingforce人工智能研究院院長）的分享不僅為與會者帶來了深刻的行業(yè)洞察，更為AI技術(shù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用提供了新的思路。隨著智能體技術(shù)的不斷發(fā)展，未來的營銷將更加智能、高效和精準(zhǔn)，構(gòu)建跨企業(yè)、跨區(qū)域、跨行業(yè)的智能體大生態(tài)，形成“垂直模型群”與通用AI互補共存的格局。

未來，Marketingforce將繼續(xù)深耕智能營銷領(lǐng)域，與行業(yè)伙伴共建開放、融合的AI生態(tài)，讓技術(shù)真正服務(wù)于商業(yè)本質(zhì)。