隨著AI應(yīng)用的深入，企業(yè)的知識(shí)管理正面臨新的挑戰(zhàn)：搜不到，不敢信，留不住，難流轉(zhuǎn)。

邁富時(shí)KnowForce?AI知識(shí)中臺(tái)，以“全員參與、多模態(tài)融合、安全受控”為核心，幫助企業(yè)構(gòu)建一個(gè)真正可復(fù)用、可增值的智慧大腦，讓知識(shí)從“存儲(chǔ)”走向“賦能”。

不止存儲(chǔ)，更懂業(yè)務(wù)的知識(shí)中臺(tái)

傳統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)往往停留在“電子倉(cāng)庫(kù)”的定位，只能存，不會(huì)用。邁富時(shí)KnowForce?AI知識(shí)中臺(tái)的突破在于它不僅能存儲(chǔ)，更能理解、連接和主動(dòng)響應(yīng)。

多模態(tài) + 知識(shí)圖譜 + 結(jié)構(gòu)化知識(shí)：讓知識(shí)可理解、可關(guān)聯(lián)、可推理

平臺(tái)全面支持文本、圖片、音頻、視頻等多模態(tài)知識(shí)處理，用戶只需自然語(yǔ)言提問，系統(tǒng)即可精準(zhǔn)理解意圖并快速定位答案。

在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)通過自選大模型自動(dòng)提取文檔中的人物、項(xiàng)目、技術(shù)點(diǎn)，生成可視化知識(shí)圖譜，讓隱藏的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)一目了然，幫助員工快速把握復(fù)雜項(xiàng)目的全貌。

同時(shí)，平臺(tái)新增結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域知識(shí)能力，支持將行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)規(guī)范、業(yè)務(wù)流程等高價(jià)值內(nèi)容構(gòu)建為可機(jī)讀、可推理的結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)，進(jìn)一步支撐復(fù)雜場(chǎng)景下的精準(zhǔn)決策與智能推理，幫助員工快速把握復(fù)雜項(xiàng)目的全貌。

以銷售日常場(chǎng)景為例，銷售人員準(zhǔn)備拜訪一家汽車零部件客戶，在系統(tǒng)提問：“這家客戶最近在推智能制造轉(zhuǎn)型，我們之前有類似案例嗎？報(bào)價(jià)能給到什么折扣？另外，技術(shù)分享視頻里關(guān)于數(shù)據(jù)采集的部分怎么講的？”

系統(tǒng)迅速給出結(jié)構(gòu)化回答：

相似案例：自動(dòng)匹配兩個(gè)成功案例——某汽車電子企業(yè)（2024年簽約，合同額280萬(wàn)）、某新能源電池廠商（2025年一季度簽約），來源為《銷售案例庫(kù)》；

報(bào)價(jià)折扣：制造行業(yè)新客戶首單折扣上限12%，同時(shí)該客戶在“高潛名單”中，可申請(qǐng)額外3%特批，附特批鏈接；視頻定位：直接跳轉(zhuǎn)至培訓(xùn)視頻23分15秒處，精準(zhǔn)定位“數(shù)據(jù)采集架構(gòu)”講解片段。

所有答案清晰標(biāo)注來源，一鍵核實(shí)。整個(gè)過程無(wú)需翻閱多個(gè)文檔、咨詢售前、反復(fù)看視頻。

專家認(rèn)證體系，讓權(quán)威知識(shí)優(yōu)先觸達(dá)

邁富時(shí)KnowForce?AI知識(shí)中臺(tái)構(gòu)建了完整的專家知識(shí)權(quán)重體系。

平臺(tái)支持按業(yè)務(wù)領(lǐng)域（研發(fā)、法務(wù)、財(cái)務(wù)等）定義專家席位，專家產(chǎn)出的內(nèi)容帶有“權(quán)威認(rèn)證”標(biāo)識(shí)，在搜索結(jié)果中優(yōu)先展示。員工無(wú)需在海量信息中大海撈針，一眼就能識(shí)別“黃金準(zhǔn)則”。

同時(shí)，基于檢索增強(qiáng)生成（RAG）的在線問答技術(shù)，系統(tǒng)可基于專家維護(hù)的知識(shí)庫(kù)自動(dòng)響應(yīng)一線問題。專家不再被重復(fù)的日常答疑消耗精力，可以專注于更深度的知識(shí)創(chuàng)新與勘誤。系統(tǒng)還會(huì)記錄專家的被引用量、問答采納率，量化其隱性貢獻(xiàn)，為人才盤點(diǎn)提供客觀參考。

公私分明，讓知識(shí)安全流轉(zhuǎn)

如何保護(hù)個(gè)人隱私？如何確保組織資產(chǎn)不流失？邁富時(shí)KnowForce?AI知識(shí)中臺(tái)通過組織知識(shí)庫(kù)與個(gè)人知識(shí)庫(kù)給出了答案。

組織知識(shí)庫(kù)：權(quán)限顆粒度細(xì)化至每一個(gè)知識(shí)單位——單個(gè)文檔、一張圖片、一段視頻均可獨(dú)立授權(quán)。權(quán)限可基于人員、部門、項(xiàng)目組、特定崗位等多維度靈活配置，區(qū)分所有、管理、協(xié)作、使用等不同權(quán)限層級(jí)。

個(gè)人知識(shí)庫(kù)：個(gè)人空間默認(rèn)對(duì)他人不可見，員工可放心沉淀草稿、靈感與碎片化筆記，受底層加密保護(hù)；組織空間作為企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)，受統(tǒng)一治理策略約束，入職可授權(quán)、離職自動(dòng)交接，真正做到“人走了，知識(shí)留下”。

全流程安全管控，讓企業(yè)放心使用

從知識(shí)入庫(kù)到發(fā)布再到流轉(zhuǎn)，平臺(tái)建立了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?strong>閉環(huán)審批體系。

個(gè)人知識(shí)申請(qǐng)升級(jí)為組織知識(shí)時(shí)，系統(tǒng)根據(jù)知識(shí)分類自動(dòng)觸發(fā)預(yù)設(shè)審批流。審批通過的知識(shí)在展示時(shí)自動(dòng)疊加動(dòng)態(tài)水印，包含用戶信息與時(shí)間戳，全程可追溯，確保流轉(zhuǎn)過程中的防泄密安全。

問答環(huán)節(jié)同樣遵循嚴(yán)格的權(quán)限控制。機(jī)器人僅在用戶具有讀取權(quán)限的知識(shí)庫(kù)范圍內(nèi)檢索信息。如果某個(gè)答案來自用戶的個(gè)人知識(shí)庫(kù)或受限的組織庫(kù)，未經(jīng)授權(quán)的用戶無(wú)法問出相關(guān)內(nèi)容，杜絕數(shù)據(jù)越權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

三個(gè)維度，看懂知識(shí)中臺(tái)的核心價(jià)值

給組織：沉淀無(wú)形資產(chǎn)，構(gòu)建“不迷失”的智慧大腦

建立從個(gè)人筆記到組織文檔的升級(jí)路徑，確保核心經(jīng)驗(yàn)永久留存，不隨人員變動(dòng)而流失。同時(shí)，通過原子級(jí)授權(quán)打破部門墻，讓散落的“暗知識(shí)”轉(zhuǎn)化為可索引、可檢索的顯性資產(chǎn)。

給專家：放大權(quán)威影響力，讓知識(shí)有信任背書

引入專家認(rèn)證機(jī)制，高價(jià)值內(nèi)容在搜索中優(yōu)先展示，員工一眼就能識(shí)別權(quán)威信息?；赗AG技術(shù)，系統(tǒng)可自動(dòng)響應(yīng)一線問題，將專家從重復(fù)答疑中解放，專注深度創(chuàng)新。

給員工：從“信息過載”到“精準(zhǔn)賦能”

支持多模態(tài)秒級(jí)響應(yīng)，自然語(yǔ)言提問即可精準(zhǔn)定位答案。個(gè)人知識(shí)庫(kù)作為“第二大腦”，簡(jiǎn)單操作即可將個(gè)人積累轉(zhuǎn)化為團(tuán)隊(duì)價(jià)值，知識(shí)圖譜則幫助員工快速理清復(fù)雜項(xiàng)目關(guān)聯(lián)，縮短業(yè)務(wù)上手周期。

知識(shí)不是躺在硬盤里的資產(chǎn)，而是流動(dòng)在業(yè)務(wù)中的生產(chǎn)力。

AI 時(shí)代的比拼，不再是誰(shuí)的數(shù)據(jù)多，而是誰(shuí)能把數(shù)據(jù)真正變成智慧。

邁富時(shí)KnowForce?AI知識(shí)中臺(tái)所做的，正是幫企業(yè)把散落的“暗知識(shí)”轉(zhuǎn)化為可索引、可檢索、可信任的“顯性資產(chǎn)”。讓智慧沉淀下來，讓經(jīng)驗(yàn)傳承下去——這或許就是企業(yè)穿越周期、持續(xù)進(jìn)化的底氣所在。