“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來”，每天我們好像都能聽到這句話，電商在說;移動(dòng)互聯(lián)業(yè)在說;媒體公關(guān)在說;甚至金融業(yè)也在這么說。就像不久前國外很火的一個(gè)段子一樣“Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it. ”大數(shù)據(jù)對(duì)很多人來說都還是概念，但對(duì)于企業(yè)來說大數(shù)據(jù)的分析又是實(shí)實(shí)在在的需求。


　　如何切實(shí)部署一個(gè)良好的數(shù)據(jù)分析并確保終的結(jié)果能為公司業(yè)務(wù)服務(wù)，這是目前很多企業(yè)主在思考的問題。珍島營銷在幫助客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中，結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)理論，得出大數(shù)據(jù)分析在商務(wù)智能中的優(yōu)質(zhì)實(shí)踐方案：

　　1.團(tuán)隊(duì)構(gòu)建——構(gòu)建高效的業(yè)務(wù)角色以應(yīng)對(duì)處理相應(yīng)的復(fù)雜度

　　積極應(yīng)對(duì)復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目成功的關(guān)鍵之一。為了終能夠得到正確的分析結(jié)果，所有相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)所有者都需要參與到流程當(dāng)中來，以確保提前制定必要的業(yè)務(wù)角色。一旦業(yè)務(wù)角色制定完畢，技術(shù)人員就可以評(píng)估相應(yīng)的復(fù)雜度，確定所需要做的工作。

　　2.目標(biāo)制定——不要忘記終目標(biāo)仍是大數(shù)據(jù)

　　在確定大數(shù)據(jù)分析實(shí)施計(jì)劃時(shí)，公司一定要重視規(guī)模因素。一定要考慮到變化——從現(xiàn)在開始的半年內(nèi)，需要處理多少數(shù)據(jù)，需要增加多少服務(wù)器，是否由軟件來完成這些任務(wù)。很多時(shí)候人們并沒有考慮到數(shù)據(jù)增長的程度，以及觖決方案部署到生產(chǎn)環(huán)境后的流行程度。

　　3.角色轉(zhuǎn)化——以協(xié)同的方式將業(yè)務(wù)角色轉(zhuǎn)化為相關(guān)的分析

　　建立業(yè)務(wù)角色對(duì)于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用來說是步，接下來是IT人員或者分析專家創(chuàng)建相應(yīng)的算法。但這部分工作并不應(yīng)該是獨(dú)立的，起初的查詢?cè)綔?zhǔn)確，那么所需要的開發(fā)工作就越少。許多項(xiàng)目都需要持續(xù)反復(fù)的開發(fā)工作，究其原因還是因?yàn)轫?xiàng)目執(zhí)行人員和業(yè)務(wù)部門溝通出現(xiàn)了問題。因此，在項(xiàng)目開發(fā)的進(jìn)程中，需要多方協(xié)同并及時(shí)溝通，以保障項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

　　4.需求分析——牢記用戶需求，不是部分用戶，而是所有用戶

　　隨著自助式BI工具的流行，在大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中把終端用戶放到考慮范疇之內(nèi)就顯得并不奇怪了。當(dāng)然，能夠應(yīng)對(duì)不同數(shù)據(jù)類型的IT架構(gòu)非常重要，但是系統(tǒng)的可操作性和交互性同樣是我們需要考慮的問題。這需要我們把不同類型用戶的反饋考慮在內(nèi)，從高管層到操作工，從分析師到統(tǒng)計(jì)員都需要能夠訪問到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，不管是用何種方式。

　　5.數(shù)據(jù)選擇——選你所需

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心關(guān)鍵詞是“海量數(shù)據(jù)”，龐大的數(shù)據(jù)集提供了分析的基礎(chǔ)，確保了分析維度的多樣性。但海量數(shù)據(jù)并不代表一個(gè)企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，也不是相關(guān)數(shù)據(jù)源中的所有信息都需要進(jìn)行分析。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇的時(shí)候需要考慮數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價(jià)值。在數(shù)據(jù)分析方案的規(guī)劃階段，就要將注意力集中在業(yè)務(wù)目標(biāo)之上，這將有助于企業(yè)對(duì)分析進(jìn)行精準(zhǔn)的定位。

　　6.數(shù)據(jù)分析——分析大數(shù)據(jù)要從小開始

　　分析大數(shù)據(jù)集也一樣要從小機(jī)會(huì)開始，然后再使用它們作為起點(diǎn)。隨著公司不斷地?cái)U(kuò)大分析的數(shù)據(jù)源和信息類型，以及開始創(chuàng)建重要的分析模型，幫助他們發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的模式和相關(guān)性，特別需要注意那些對(duì)于預(yù)期業(yè)務(wù)目標(biāo)而言重要的結(jié)果。

　　7.運(yùn)營維護(hù)——確定一個(gè)維護(hù)計(jì)劃

　　在業(yè)務(wù)需求變化之上的日常查詢維護(hù)固然重要，但畢竟它只是整個(gè)分析項(xiàng)目管理的一部分。隨著數(shù)據(jù)集的不斷增長以及業(yè)務(wù)用戶對(duì)分析過程的不斷熟悉，他們對(duì)系統(tǒng)的要求也會(huì)相應(yīng)地增加。分析團(tuán)隊(duì)必須能夠及時(shí)地滿足額外的要求。

　　當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目中還會(huì)出現(xiàn)其他未曾料想到的情況，但以上7點(diǎn)的基本思路非常值得企業(yè)的學(xué)習(xí)。