“大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來”，每天我們好像都能聽到這句話，電商在說;移動互聯(lián)業(yè)在說;媒體公關(guān)在說;甚至金融業(yè)也在這么說。就像不久前國外很火的一個段子一樣“Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it. ”大數(shù)據(jù)對很多人來說都還是概念，但對于企業(yè)來說大數(shù)據(jù)的分析又是實實在在的需求。


　　如何切實部署一個良好的數(shù)據(jù)分析并確保終的結(jié)果能為公司業(yè)務(wù)服務(wù)，這是目前很多企業(yè)主在思考的問題。珍島營銷在幫助客戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的過程中，結(jié)合業(yè)務(wù)實踐經(jīng)驗和技術(shù)理論，得出大數(shù)據(jù)分析在商務(wù)智能中的優(yōu)質(zhì)實踐方案：

　　1.團(tuán)隊構(gòu)建——構(gòu)建高效的業(yè)務(wù)角色以應(yīng)對處理相應(yīng)的復(fù)雜度

　　積極應(yīng)對復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)分析項目成功的關(guān)鍵之一。為了終能夠得到正確的分析結(jié)果，所有相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)所有者都需要參與到流程當(dāng)中來，以確保提前制定必要的業(yè)務(wù)角色。一旦業(yè)務(wù)角色制定完畢，技術(shù)人員就可以評估相應(yīng)的復(fù)雜度，確定所需要做的工作。

　　2.目標(biāo)制定——不要忘記終目標(biāo)仍是大數(shù)據(jù)

　　在確定大數(shù)據(jù)分析實施計劃時，公司一定要重視規(guī)模因素。一定要考慮到變化——從現(xiàn)在開始的半年內(nèi)，需要處理多少數(shù)據(jù)，需要增加多少服務(wù)器，是否由軟件來完成這些任務(wù)。很多時候人們并沒有考慮到數(shù)據(jù)增長的程度，以及觖決方案部署到生產(chǎn)環(huán)境后的流行程度。

　　3.角色轉(zhuǎn)化——以協(xié)同的方式將業(yè)務(wù)角色轉(zhuǎn)化為相關(guān)的分析

　　建立業(yè)務(wù)角色對于大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用來說是步，接下來是IT人員或者分析專家創(chuàng)建相應(yīng)的算法。但這部分工作并不應(yīng)該是獨立的，起初的查詢越準(zhǔn)確，那么所需要的開發(fā)工作就越少。許多項目都需要持續(xù)反復(fù)的開發(fā)工作，究其原因還是因為項目執(zhí)行人員和業(yè)務(wù)部門溝通出現(xiàn)了問題。因此，在項目開發(fā)的進(jìn)程中，需要多方協(xié)同并及時溝通，以保障項目的順利進(jìn)行。

　　4.需求分析——牢記用戶需求，不是部分用戶，而是所有用戶

　　隨著自助式BI工具的流行，在大數(shù)據(jù)分析項目中把終端用戶放到考慮范疇之內(nèi)就顯得并不奇怪了。當(dāng)然，能夠應(yīng)對不同數(shù)據(jù)類型的IT架構(gòu)非常重要，但是系統(tǒng)的可操作性和交互性同樣是我們需要考慮的問題。這需要我們把不同類型用戶的反饋考慮在內(nèi)，從高管層到操作工，從分析師到統(tǒng)計員都需要能夠訪問到大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，不管是用何種方式。

　　5.數(shù)據(jù)選擇——選你所需

　　大數(shù)據(jù)時代的核心關(guān)鍵詞是“海量數(shù)據(jù)”，龐大的數(shù)據(jù)集提供了分析的基礎(chǔ)，確保了分析維度的多樣性。但海量數(shù)據(jù)并不代表一個企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，也不是相關(guān)數(shù)據(jù)源中的所有信息都需要進(jìn)行分析。企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)選擇的時候需要考慮數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值。在數(shù)據(jù)分析方案的規(guī)劃階段，就要將注意力集中在業(yè)務(wù)目標(biāo)之上，這將有助于企業(yè)對分析進(jìn)行精準(zhǔn)的定位。

　　6.數(shù)據(jù)分析——分析大數(shù)據(jù)要從小開始

　　分析大數(shù)據(jù)集也一樣要從小機會開始，然后再使用它們作為起點。隨著公司不斷地擴(kuò)大分析的數(shù)據(jù)源和信息類型，以及開始創(chuàng)建重要的分析模型，幫助他們發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的模式和相關(guān)性，特別需要注意那些對于預(yù)期業(yè)務(wù)目標(biāo)而言重要的結(jié)果。

　　7.運營維護(hù)——確定一個維護(hù)計劃

　　在業(yè)務(wù)需求變化之上的日常查詢維護(hù)固然重要，但畢竟它只是整個分析項目管理的一部分。隨著數(shù)據(jù)集的不斷增長以及業(yè)務(wù)用戶對分析過程的不斷熟悉，他們對系統(tǒng)的要求也會相應(yīng)地增加。分析團(tuán)隊必須能夠及時地滿足額外的要求。

　　當(dāng)然，在大數(shù)據(jù)分析的項目中還會出現(xiàn)其他未曾料想到的情況，但以上7點的基本思路非常值得企業(yè)的學(xué)習(xí)。