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傳統(tǒng)金融業(yè)加速掘金大數(shù)據(jù)

來 源:http://www.trueland.net/ 發(fā)布時間:2013-11-21

  如果只能選擇一種方式去處理你手上的各類交通、燃煤、付款貸款轉(zhuǎn)賬等柴米油鹽的家庭瑣事,你會選擇哪種方式?答案不難得出,“萬能“的支付寶將生活內(nèi)各類費用的支付、轉(zhuǎn)移集于一身,在悄無聲息中改變著人們的金融消費方式。當然還有快錢、財付通、易寶等第三方支付平臺,但鑒于支付寶相對壟斷的市場份額,此文僅以支付寶為例。

  當前,金融數(shù)據(jù)已經(jīng)使得金融邊界變得越來越模糊?;ヂ?lián)網(wǎng)和金融業(yè)業(yè)務(wù)深度融合,由數(shù)據(jù)挖掘而產(chǎn)生的金融創(chuàng)新正在深刻改變著傳統(tǒng)金融機構(gòu)的運作模式。作為數(shù)據(jù)密集型的行業(yè),金融業(yè)將怎樣通過挖掘和分析數(shù)據(jù)來進行決策,進而贏得市場和競爭呢?

  阿里金融大數(shù)據(jù)的啟示

  “未來數(shù)據(jù)將會像土地、石油和資本一樣,成為經(jīng)濟運行中的根本性資源?!泵绹司S克托·邁爾·舍恩伯格撰寫的《大數(shù)據(jù)時代》如是提及。

  而此前,奧巴馬政府宣布2億美元投資大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,將這一商業(yè)行為上升到國家科技戰(zhàn)略的高度,重要性堪比當年“信息高速公路”,甚至定義數(shù)據(jù)為“未來的新石油”。外媒甚至將奧巴馬的成功連任歸功于幕后大數(shù)據(jù)專家團隊。

  在中國,僅以淘寶為例。每天都有數(shù)以萬計的交易在淘寶上進行,交易時間、價格、數(shù)量等事無巨細,被統(tǒng)統(tǒng)記錄,匯總成每月的支付寶賬單。

  對于阿里金融來說,數(shù)據(jù)庫是它的核心資產(chǎn)。其數(shù)據(jù)整合路徑為:前期搜集包括平臺認證和注冊信息、歷史交易記錄、客戶交互行為、海關(guān)進出口信息等,再加上賣家自己提供的銷售數(shù)據(jù)、銀行流水、水電繳納甚至結(jié)婚證等情況。同時,還引入了心理測試系統(tǒng),判斷企業(yè)主的性格特征,主要通過模型測評小企業(yè)主對假設(shè)情景的掩飾程度和撒謊程度。

  阿里金融通過對賣家進行定量分析,所有信息匯總后,將數(shù)值輸入網(wǎng)絡(luò)行為評分模型,進行信用評級。 進軍金融業(yè)5年后,阿里金融已經(jīng)擁有了銀行征信系統(tǒng)無法企及的數(shù)據(jù)庫和資金流動性。

  傳統(tǒng)金融業(yè)發(fā)力產(chǎn)業(yè)鏈營銷

  面對互聯(lián)網(wǎng)金融的洶洶來勢,傳統(tǒng)金融業(yè)如何應付?

  以往,傳統(tǒng)商業(yè)銀行投放信貸的原則是:“握著客戶的手放款。”但面對即將到來的大數(shù)據(jù)時代,民生、中信、光大、興業(yè)等多家銀行在供應鏈金融領(lǐng)域發(fā)力,實現(xiàn)從“線下手工處理”到“線上多系統(tǒng)集成”的轉(zhuǎn)變。

  供應鏈金融是指在線整合與銜接各方流程,建立商務(wù)、資金服務(wù)與物流服務(wù)銜接的工作通道,讓融資“在線可得”;其二是實現(xiàn)整合與共享銀行、核心企業(yè)與上下游企業(yè),以及物流伙伴之間割裂的分散信息,銀行通過企業(yè)在平臺上留下的“痕跡”信息,為企業(yè)整合所需信息、提供增值服務(wù),讓供應鏈管理與服務(wù)“清晰可見”。

  一直以來,銀行家們手握大量客戶資料和信息。但事實是,如何通過分析客戶信息數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)等鎖定潛在客戶,并借助行為定向、地域定向、內(nèi)容定向等方法實施精準營銷成為擺在眼前的難題。

  而在互聯(lián)網(wǎng)公司勢頭強勁的支付領(lǐng)域,銀行也開始從移動支付殺入。招行目前已與中國移動宣布簽署全面戰(zhàn)略合作協(xié)議。這是繼招行聯(lián)手HTC、中國聯(lián)通推出“手機錢包”后又一新動作。浦發(fā)、建行、農(nóng)行不甘落后,也相繼有移動支付產(chǎn)品出爐。

  金融業(yè)務(wù)如何被移植到大數(shù)據(jù)平臺上

  一、監(jiān)管和改革

  監(jiān)管和改革可以為整個國家層面金融統(tǒng)計方面提供依據(jù)。除了內(nèi)部審計之外,還有很多信用風險分析,包括壓力分析。這些都需要金融機構(gòu)實時的、長期的、頻繁的為整個金融數(shù)據(jù)進行測試和檢測,所以這個對于數(shù)據(jù)的處理計算能力和計算的深度、廣度要求都非常高。

  二、運營效率

  對金融公司來說,作為跨全國的大型公司,它的分支機構(gòu)非常龐雜。整個公司運營效率的提升對于企業(yè)來說具有重大價值,可以降低成本,可以使整個金融機構(gòu)在后臺上及時得到穩(wěn)定、平穩(wěn)的支持。用大數(shù)據(jù)手段,把金融機構(gòu)在分于各個系統(tǒng)當中的運營數(shù)據(jù)進行匯總、交叉分析使得整個運營效益進行大大的提升。

  傳統(tǒng)意義上,金融系統(tǒng)都是基于數(shù)據(jù)庫的。但還有很多其他的數(shù)據(jù)來源,包括網(wǎng)上銀行、網(wǎng)上保險,這些非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)。這些都可以備植到大數(shù)據(jù)平臺之上,使得歷史數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)增量背景下,提供全面的分析和整合。

  基于金融很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)都已經(jīng)構(gòu)建,包括BI、信息分析,這些仍然可以在大數(shù)據(jù)平臺上繼續(xù)實施,而且比傳統(tǒng)方法更有效率。不僅可以降低數(shù)據(jù)整合工作量,把這些相對昂貴的工作放到更有效、更高效、性價比更高的大數(shù)據(jù)上來進行,還可以更大程度上降低原來對于基于主機昂貴的獨立系統(tǒng)的要求,提高效率、降低成本。

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