當進入大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)站運營越來越需要會數(shù)據(jù)解讀的人才，尤其是在電商領域。一份正確的數(shù)據(jù)解讀報告可以幫助企業(yè)主有目的性、方向性的完成決策。但往往也有很多人在比較簡單的統(tǒng)計學基礎概念上犯錯誤，以下是幾個大家較為容易犯的錯誤。

　　1、 只看平均數(shù)

　　平均數(shù)是大家使用比較普遍的數(shù)據(jù)模型。但在概率統(tǒng)計學上，算數(shù)平均數(shù)有一個較為致命的缺點——受極值影響大。舉個很形象的例子，5個人年薪分別為5萬、10萬、2萬、500萬、8萬，算平均數(shù)，人均年薪為105萬，這是一個完全失真，沒有實際代表意義的數(shù)字，出現(xiàn)這個的原因就是受極值影響。

　　為了避免極值的影響，很多人會選用去掉大值和小值的方法，但這個方法略顯粗暴，不夠科學。那么我們應該怎么做才能更科學的做出數(shù)據(jù)分析呢?以下幾個數(shù)據(jù)模型值得參考。

　　中位數(shù)，是指將統(tǒng)計總體當中的各個變量值按大小順序排列起來，形成一個數(shù)列，處于變量數(shù)列中間位置的變量值就稱為中位。上例中的8萬即為中位數(shù)(若數(shù)列值為偶數(shù)，則取中間兩個數(shù)的平均值)，這個數(shù)值顯然比105萬要有代表意義。

　　眾數(shù)，指一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)較多的數(shù)值，有時眾數(shù)在一組數(shù)中有好幾個。在統(tǒng)計分布上具有明顯集中趨勢點的數(shù)值，代表數(shù)據(jù)的一般水平(眾數(shù)可以不存在或多于一個)。

　　幾何平均數(shù)，是指n個觀察值連乘積的n次方根。依然利用上例，得出幾何平均數(shù)為15萬，比起單純的算數(shù)平均數(shù)，誤差要小得多。

　　因而建議網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析人員在進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的時候，不妨多選用幾種方法，對比后結(jié)果，用以幫助判斷數(shù)據(jù)的準確性。這幾個數(shù)據(jù)模型都可以通過excel的函數(shù)輕松實現(xiàn)，MEDIAN(中位數(shù))、MODE(眾數(shù))和GEOMEAN(幾何平均數(shù))。

　　2、 忽視定基比率

　　一般而言，在比較數(shù)據(jù)的變化幅度時比較常用的模型是環(huán)比增長率和同比增長率。環(huán)比增長率，是指和上期相比較的增長率。普遍的計算公式是環(huán)比增長率=(本期的某個指標的值-上一期這個指標的值)/上一期這個指標的值*100%。環(huán)比增長率可以反映出指標變化的連續(xù)性和動態(tài)性。

　　同比增長率，一般是指和去年某一個同期相比較的增長率。同比增長和上一時期、上一年度或歷史相比的增長(幅度)。計算公式為：同比增長率=(當年的指標值-去年同期的值)÷去年同期的值*100%。同比增長率排除了季節(jié)性的因素，可以反映出實質(zhì)性的增長。但是，即便如此，這兩個數(shù)據(jù)模型也有著明顯的缺陷。倘若不同年份間市場行情差異巨大，那么同比就失去了參照意義。而環(huán)比只能表現(xiàn)出本期和上期的區(qū)別，若相隔期數(shù)多了，就很難判斷現(xiàn)狀。

　　面對上述問題，我們可以引進定基動態(tài)比率。定基動態(tài)比率是指以某一時期的數(shù)額為固定基期數(shù)額而計算出來的動態(tài)比率。其計算公式為：定基動態(tài)比率=分析期數(shù)額/固定基期數(shù)額×100%。相比較前兩種數(shù)據(jù)模型，定基動態(tài)比率更能反應出一段時間內(nèi)的經(jīng)營成效。

　　3、 重視絕對數(shù)值，忽視四分位數(shù)

　　我們常常會很在意某件單品在總的銷售額間的排名，如果某款產(chǎn)品排在第八位，那么在50款產(chǎn)品中，它的排名就是16%，而在100款產(chǎn)品中，它的排名就是8%。這就是絕對數(shù)字排名帶來的陷阱。

　　一般而言，四分位數(shù)中的25%、50%、75%三個點是需要重視的特殊點，這是評判指標優(yōu)劣的一個標準。比如某件單品排名或是業(yè)務轉(zhuǎn)化率在25%內(nèi)浮動，那么網(wǎng)站運營的現(xiàn)狀就可以歸結(jié)為無需過多擔心，保持穩(wěn)定即可。如果低于25%，則需要考慮是否需要采取相應的措施借以改變現(xiàn)況。

　　4、單純追求數(shù)據(jù)的增長，忽略成本的穩(wěn)定性

　　年終業(yè)績盤點，很多人都希望自己交出去的報表都有好看的的增長曲線。但很多電商往往出現(xiàn)銷售量高增長的同時，企業(yè)成本曲線也相應的增長。對于企業(yè)來說，無論是基于財務健康還是業(yè)務可持續(xù)而言，這都是非常不可取的做法。成本的穩(wěn)定性是企業(yè)成長的內(nèi)蓄力。

　　通常我們會采用方差來計算數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，一般而言，方差越大，表示該指標穩(wěn)定性越差。在excel中可以用VAR函數(shù)。

　　對于一個運轉(zhuǎn)健康的企業(yè)而言，銷售額的變化，對成本影響不應該非常大。即在計算方差時，方差數(shù)值應該較小。方差的穩(wěn)定性指標在衡量采購成本、推廣費用、物流費用等等信息時非常具有警示意義。

　　以上是幾個較為基礎但也是進行數(shù)據(jù)分析較為容易忽視的要點，整理出來，希望能幫助大家更好地利用數(shù)據(jù)。