對話數(shù)據(jù),智繪未來 | 邁富時&一商集團,企業(yè)智能體驅(qū)動“AI+零售”新范式
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“人們不知道想要什么,直到你把它擺在他們面前。”“貝爾在發(fā)明電話之前有做過任何調(diào)研嗎?”喬布斯的一席話影響了很多懶人們和“果粉”,使得他們堂而皇之的開始“不調(diào)研,只拍腦袋”,鼓吹“創(chuàng)新不需要調(diào)研”?;ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品,要不要做用戶調(diào)研?喬幫主一席話原意真實如此?Trueland珍島網(wǎng)絡運營專家分析,事實并非如此,靈活應用,適時而變才是從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的工作者應該具備的能力。
【適時而變】
不要用喬幫主的話當做一個“神”的庇護,不要不做調(diào)研”的盲目崇拜,因為不同的環(huán)境之下,所要遵循的事態(tài)發(fā)展規(guī)律是不一樣的,并且沒有任何一件事情是永遠不發(fā)生變化的。
1、喬布斯說這話有兩個語境。一個是在MAC剛剛發(fā)布的早早期,一個是在他玩弄媒體的時候。離開了這樣的語境這話大多數(shù)時候并不能適用。
2、在反問完“發(fā)明電話之前有做過任何調(diào)研嗎?”的兩三年后,喬布斯離開蘋果創(chuàng)建了NeXT,初期的簡單定位是給高校研究室提供電腦。他的團隊去做了很多的反復的調(diào)研,他自己也非常喜歡和主動的去做這些事情。
3、通常蘋果公司在他產(chǎn)品的第二代開始就會對用戶發(fā)放問卷進行相關調(diào)研(代產(chǎn)品的調(diào)研往往只能通過第三方去做,或者自己通過現(xiàn)有產(chǎn)品的調(diào)研去做,所以我們感覺不到;而且那個時候也并沒有可靠的樣本群)。據(jù)說他們每年對于市場數(shù)據(jù)的研究和外部市場的用戶調(diào)研都非常重視也非常頻繁,而且他們對于蘋果的品牌調(diào)研也是相當?shù)念l繁和認真。忘記在哪里看到過蘋果找尼爾森做第三方調(diào)研的相關資料;有興趣的果粉也可以自己去搜索一下蘋果N年來的相關調(diào)研問卷,很多。
【靈活運用】
對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,雖然他比較容易找到數(shù)據(jù),但也更容易因為數(shù)據(jù)的過多也被垃圾數(shù)據(jù)干擾和迷惑,分析過程出現(xiàn)偏差和出現(xiàn)“為了證明自己的觀點而拼湊數(shù)據(jù)”的情況非常正常,多數(shù)人都難以避免,包括那么經(jīng)驗豐富的家伙們。而且,對我們眼前的這樣一個環(huán)境,往往你能輕松拿到的數(shù)據(jù)都是不會是真實的。
1、多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很難等得了嚴謹?shù)穆L的調(diào)研過程,而且往往要想通過調(diào)研去得到“真實有效”的結果,比讓“領導人拍對腦袋”的可能性更小。在產(chǎn)品的早早期,我的觀點是:一幫人看假數(shù)據(jù)或者假裝看數(shù)據(jù)來“拍腦袋”,還不如讓一個平時更懂用戶的人(在一定的數(shù)據(jù)支持下)去拍腦袋。其他人靠直覺選擇“信他”就夠了。
2、到了早期,一定的用戶調(diào)研是完全有必要的,因為這個時候可以比較明確的知道要什么信息,“垃圾數(shù)據(jù)”也就少了,推斷結論也就相對靠譜一下了。不過,這時我更相信“測試”的結果,還是那個觀點:“怎么做都是錯的,只有是面對用戶的時候才可能不會錯。而且還得是一定量的真實用戶”。早期的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,拳頭輕輕過去,聽到叫疼了再猛踹一腳比較好。因為“需求預測”錯誤的可能性是99%,所以控制早期的試錯成本是必須的。在產(chǎn)品的早期,我認為有效的方法是:用低成本,盡可能的真空環(huán)境,快的速度去做用戶需求測試,需求有就發(fā)力,沒有就得掉頭重找。
3、到了產(chǎn)品的發(fā)展期和優(yōu)化期,用戶群已經(jīng)培養(yǎng)出來,需求方向已經(jīng)明確。該做的就是:讓用戶推著產(chǎn)品走。這個時候,沒有比“用戶調(diào)研”更管用的方法了。
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品需不需要調(diào)研?Trueland珍島網(wǎng)絡運營專家認為,沒有一個科學的方法是錯誤的,也沒有一個方法是萬能的,不否定一切也不肯定一切,靈活應用,適時而變,搞清楚誰是我的用戶,是一切調(diào)研、創(chuàng)新、設計、拍腦袋的前提。
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