近日，中歐國際工商學院方躍教授帶領FMBA2022級同學走進Marketingforce（邁富時），開展以“AI賦能，數(shù)智化驅(qū)動企業(yè)新增長”為主題的探索交流。Marketingforce邁富時 CFO馬進、CMO尹思源、DHR總經(jīng)理Harley、AI資深營銷專家Lily參與活動并與到訪的企業(yè)家們展開深入分享。

在交流中，Marketingforce重點展示了最新的AI技術(shù)應用和數(shù)智化解決方案。AI資深營銷專家Lily重點介紹了AI大模型在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的應用實踐；DHR總經(jīng)理Harley詳細展示了智能化的人才招聘和管理系統(tǒng)，以及GenAI的賦能為組織帶來的效能提升；CFO馬進為各位解讀了Marketingforce的發(fā)展戰(zhàn)略以及AI營銷領域的熱點議題。

方躍教授致力于構(gòu)建具有商學院特色的AI產(chǎn)學研平臺，在中歐先后創(chuàng)辦了大數(shù)據(jù)研究中心和AI與管理創(chuàng)新研究中心，重點關注AI對企業(yè)管理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響以及如何打造AI 驅(qū)動型組織。方躍教授強調(diào)了AI技術(shù)對經(jīng)濟增長的潛力很大，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中扮演著關鍵領導角色。他鼓勵企業(yè)積極擁抱AI，通過落地應用實現(xiàn)商業(yè)價值，避免被快速變化的技術(shù)浪潮所淘汰。

「AI大模型，構(gòu)建營銷領域智能體」

Lily介紹了Marketingforce在自研模型的基礎上，也積極應用和學習國內(nèi)外的各種模型，比如CLOUDAI、谷歌的Gemini、Meta的Llama等，使其在營銷銷售領域擁有更出色的表現(xiàn)。

增強的知識庫和SOP流程

大模型的知識庫相比傳統(tǒng)知識庫，具備更多的能力和豐富的內(nèi)容，支持自然語言處理和機器學習，用于搜索、客服、問答、個性化推薦等。我們在產(chǎn)品端構(gòu)建知識庫的界面，可以直接上傳文本或采集數(shù)據(jù)，進行知識庫的構(gòu)建和應用。

而對于企業(yè)來說，我們提供更多樣化的企業(yè)知識庫，來滿足特定的業(yè)務需求，輔助決策。例如，將廣東省某分公司的訂單總量與真實付款金額自動可視化展示。

通過SOP流程，Marketingforce使知識庫具備更強的任務完成能力。例如，在市政項目中，我們創(chuàng)建了一個智能數(shù)字IP分身，來處理企業(yè)的地址遷入、注銷、新開和變更等任務。每個流程節(jié)點都通過SOP管理，確保任務完成。

機器人Agent服務

基于SOP的細粒度的控制讓智能體系統(tǒng)更能夠嚴格按照人類確認過的流程運行，從而更加穩(wěn)定、可控，進而達到可以作為商業(yè)化的客服/銷售/導購等智能體的目標。

另外因為智能體系統(tǒng)的控制嚴格按照SOP的流程，所以任何一步發(fā)生問題，用戶都可以方便的定位到問題所在，并且有針對性地對SOP進行修改，提升系統(tǒng)的表現(xiàn)。

AI營銷的典型應用場景

AI應用面臨挑戰(zhàn)，但通過不斷優(yōu)化和深化，可以為企業(yè)帶來顯著的效益和競爭優(yōu)勢。營銷是AI應用的關鍵領域，Marketingforce通過數(shù)據(jù)積累和自研技術(shù)，構(gòu)建適合營銷的大模型，覆蓋從品牌認知到?jīng)Q策購買的整個營銷鏈路。

在每個環(huán)節(jié)中，AI都能提供智能化支持，如用戶群體識別、行業(yè)市場洞察、策略生成、客戶服務、智能導購、社媒運營等。

“Marketingforce通過強大的知識庫和產(chǎn)品應用，構(gòu)建非碳基的數(shù)字員工，為企業(yè)賦能。采用企業(yè)已有的數(shù)據(jù)池，推進垂直領域模型的持續(xù)發(fā)展，支持從小微企業(yè)到中大型企業(yè)的不同需求?！?/p>

「生成式AI在DHR中的應用」

為了提升組織效能和效率，很多企業(yè)已經(jīng)開始使用BI和AI工具。

生成式AI與以往的決策式AI有很大的不同。決策式AI主要用于圖像識別、分類和商品推薦等，而生成式AI可以創(chuàng)造和組織語言，例如回復郵件或總結(jié)會議內(nèi)容。這種能力如果應用到我們的組織關系中，尤其是HR領域，會帶來很大變化。HR負責協(xié)調(diào)員工關系，涉及大量溝通，因此生成式AI在HR中的應用非常有潛力。

從招聘到人才發(fā)展，生成式AI可以在各個環(huán)節(jié)中提供支持：

在招聘環(huán)節(jié)，AI可以根據(jù)實際招聘數(shù)據(jù)優(yōu)化職位畫像，針對教育、技能、經(jīng)驗等方面智能評估進行人崗匹配，提高招聘效率。AI還可以分析簡歷中的風險點，提示HR可能出現(xiàn)的問題，減少招聘風險。

在面試環(huán)節(jié)，AI可以輔助面試官設計面試問題，提供面試流程建議，并且記錄下面試過程，自動生成總結(jié)報告。如有需要，企業(yè)還可以通過虛擬數(shù)字人進行全程AI面試，提升面試效率。

在測評環(huán)節(jié)，AI可以通過科學的量表幫助企業(yè)評估候選人的價值觀、性格、經(jīng)驗和技能。同時AI會幫助HR解讀測評報告，提供清晰的分析。

在培訓環(huán)節(jié)，AI能根據(jù)員工的實際情況，提供個性化的學習方案，提高員工學習的效率和興趣，并據(jù)此AI調(diào)整考試題目，減少冗長的考試過程，為員工培訓提效增質(zhì)。

Marketingforce打造了一體化的招測學平臺，解決人才引進、盤點、發(fā)展和培訓的問題。通過這一工具體系，幫助企業(yè)形成一個高效的人才飛輪，提高企業(yè)的人才密度。

「貫穿全鏈路，實現(xiàn)AI SaaS的生態(tài)融通」

馬進對信息化-數(shù)字化-智能化的這一進程展開了解讀，“信息化是把線下流程搬到線上，數(shù)字化則是業(yè)務驅(qū)動的。數(shù)字化解決的是如何利用數(shù)據(jù)輔助決策，帶來收入的持續(xù)增長。當業(yè)務部門掌握IT預算時，這家公司才算是數(shù)字化的公司。智能化包括決策式AI和生成式AI，它是一個量變到質(zhì)變的過程。大模型的出現(xiàn)，使得機器能夠像人一樣思考和決策，為業(yè)務提供輔助?！?/p>

營銷和銷售的鏈路非常長，從讓別人知道你的品牌，到產(chǎn)生興趣、接觸、成交、維護活躍度、復購和推薦，這是一條完整的鏈路。每個環(huán)節(jié)都有不同的工序和數(shù)據(jù)分析，需要全鏈路的功能覆蓋。而中國的營銷和銷售市場非常分散，每家公司的市場份額相對有限，Marketingforce覆蓋其全鏈路功能模塊，這對競爭有很大優(yōu)勢。

在營銷銷售領域，想實現(xiàn)持續(xù)增長，不僅要擴大用戶規(guī)模，更要盤活存量用戶，所以私域運營在中國非常重要。Marketingforce打通公私域，通過數(shù)智化的私域平臺維護現(xiàn)有客戶，帶來比只靠投放獲取新客更好的業(yè)績效果。

馬進介紹，Marketingforce公司對標美國的HubSpot和Salesforce，是中國最大的營銷和銷售SaaS公司，在收入規(guī)模和增速方面擁有優(yōu)秀的表現(xiàn)，且是唯一實現(xiàn)垂直一體化整合技術(shù)架構(gòu)的公司。Marketingforce開放中臺，通過標準化模塊組合滿足客戶定制化需求，并應用了Tforce營銷大模型，這是SaaS公司在中國成功的關鍵。

Marketingforce在營銷和銷售的垂直領域應用大模型，通過場景的掌握，不斷迭代優(yōu)化模型，已經(jīng)服務了20多萬家企業(yè)，覆蓋了零售消費、汽車、醫(yī)藥大健康、B2B、金融等各個行業(yè)，能夠?qū)崿F(xiàn)AI SaaS應用的融合和貫通。

「AI浪潮剛剛開始，未來潛力巨大」

在活動的最后，方躍教授結(jié)合專家們的分享內(nèi)容，總結(jié)了幾個在AI時代，非常值得企業(yè)反思的問題。

數(shù)字化基礎與AI浪潮有何關系？

數(shù)字化基礎較好的企業(yè)，對AI浪潮的積極擁抱心態(tài)會更高。這些企業(yè)在數(shù)字化過程中已經(jīng)獲得了收益，并具備了一定的能力迎接AI挑戰(zhàn)，視之為機會。相反，數(shù)字化滯后的企業(yè)會更焦慮。這種現(xiàn)象在不同行業(yè)和地區(qū)之間也有明顯的區(qū)別。

在中國的實際情況是，如果在一線城市舉辦活動，我們會談論AI轉(zhuǎn)型。而在西部地區(qū)，則更多談論數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對于一些相對落后的地區(qū)，甚至還處在信息化轉(zhuǎn)型階段。

大模型的構(gòu)建是否必要？

大模型的運作需要巨大的算力成本，這是一個非常燒錢的過程。從云計算的成本來看，運行大模型的費用是天文數(shù)字。

當前國內(nèi)外的大模型出現(xiàn)了降價現(xiàn)象，背后反映了供求關系的變化。沒有找到大規(guī)模的應用場景，供給過剩導致價格下降。這也表明，技術(shù)能否真正落地應用，對行業(yè)和企業(yè)來說是巨大的挑戰(zhàn)。如果無法實現(xiàn)商業(yè)價值，技術(shù)泡沫將不可避免地破裂。

方躍教授也評價，Marketingforce的策略是通過中臺實現(xiàn)垂直領域的應用價值，集中資源在實際應用上，避免了高昂的算力成本，這是一條可持續(xù)發(fā)展的路徑。

應用AI應該做到什么程度？

方躍教授談到，在過去一年，我觀察了很多國內(nèi)企業(yè)，發(fā)現(xiàn)它們對生成式AI的接受度可以分為三類：

第一類：全面轉(zhuǎn)型型（All-in AI）

全力投入，從招人、培訓到選拔，全面應用AI，盡可能用AI優(yōu)化各個業(yè)務環(huán)節(jié)。

第二類：局部探索型

在各業(yè)務部門內(nèi)自主探索AI應用，重點放在效率提升和生產(chǎn)力提高，局部應用。

第三類：觀望型

自發(fā)使用，沒有形成系統(tǒng)性的規(guī)劃和資源配置，很可能錯失企業(yè)的發(fā)展機會。

AI浪潮的第一波應用主要集中在營銷領域，許多企業(yè)積極投入并希望通過AI獲得競爭優(yōu)勢。企業(yè)需要根據(jù)自身情況，選擇合適的策略，才能在這波AI浪潮中獲得成功。

此次交流活動，讓企業(yè)家們對AI在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的實際應用有了更深的理解，也認識到AI技術(shù)將為企業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機遇。未來，Marketingforce將在AI賦能企業(yè)營銷增長中提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務，激勵更多企業(yè)在各自領域積極探索和應用AI技術(shù)，助力企業(yè)在數(shù)智化的道路上不斷前行。