中國科學(xué)院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢、eNet研究院聯(lián)合重磅發(fā)布《2024 AI SaaS影響力企業(yè)TOP50》榜單，Marketingforce邁富時(shí)（珍島集團(tuán)）位居第一名。自2019年以來，這已經(jīng)是Marketingforce連續(xù)第六年榮獲該榜單第一，彰顯了其將先進(jìn)的AI技術(shù)與SaaS產(chǎn)品應(yīng)用深度結(jié)合的創(chuàng)新實(shí)踐與優(yōu)秀成果。

當(dāng)人工智能不斷深入各行各業(yè)，SaaS行業(yè)對AI的積極探索也在深入。據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室公布，截至2024年8月，我國共有188個(gè)生成式人工智能服務(wù)完成備案，大模型進(jìn)入“落地之年”。作為垂直應(yīng)用層，SaaS能夠在大模型產(chǎn)業(yè)鏈里起到承上啟下的作用，AI SaaS在加速AI產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的同時(shí)還能夠帶動云廠商和其他生態(tài)企業(yè)的增長。

Marketingforce致力于將AI技術(shù)與SaaS模式深度融合，為企業(yè)提供一站式、可定制、智能化的營銷銷售解決方案。公司不斷推出創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)，通過將客戶數(shù)據(jù)中臺打通，實(shí)現(xiàn)不同模塊、產(chǎn)品、投放平臺之間的數(shù)據(jù)流通，滿足多場景分析和升級，形成售前到售后全覆蓋的開放中臺和SaaS產(chǎn)品組合。

今年，Marketingforce重磅發(fā)布了在營銷領(lǐng)域的垂直大模型——Tforce大模型，該模型具有業(yè)務(wù)理解能力與泛化能力升級、個(gè)性化專家級的知識庫構(gòu)建、經(jīng)濟(jì)高效的訓(xùn)練與應(yīng)用模式、細(xì)分營銷場景適應(yīng)能力等優(yōu)勢。通過與華為云、騰訊云等頭部廠商合作，進(jìn)行Tforce營銷大模型的共創(chuàng)和共建，全面升級了AI在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用水平。

Marketingforce與AI大模型的結(jié)合，不局限于營銷場景前端的內(nèi)容生成能力。平臺將AI策略生成、AI業(yè)務(wù)決策、AI員工服務(wù)等能力嵌入企業(yè)工作流，致力于構(gòu)建一個(gè)更全面、更智能的業(yè)務(wù)運(yùn)營體系。

Marketingforce作為中國最大的營銷及銷售SaaS公司，已累計(jì)服務(wù)超20萬家企業(yè)，涵蓋零售消費(fèi)、汽車、金融、B2B、醫(yī)藥大健康、企服、出海營銷等領(lǐng)域，覆蓋上千個(gè)行業(yè)細(xì)分場景。平臺可觸達(dá)用戶的應(yīng)用場景決定了邁富時(shí)能夠積累海量動態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)捕捉分析，支撐大模型發(fā)揮更強(qiáng)的商業(yè)化應(yīng)用能力。不僅如此，高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)語料直接影響模型迭代速度和商業(yè)競爭，構(gòu)建出Marketingforce的核心競爭壁壘。

01 AI賦能的全域數(shù)智化營銷產(chǎn)品能力

在全域數(shù)智化營銷的時(shí)代，企業(yè)通過AI和數(shù)據(jù)技術(shù)提升營銷效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程已成為關(guān)鍵。Marketingforce通過Tforce大模型，打造了從數(shù)據(jù)層到觸點(diǎn)層的完整智能營銷解決方案，實(shí)現(xiàn)生態(tài)全覆蓋、鏈路全打通、數(shù)據(jù)全流動。

數(shù)據(jù)層：打破孤島，構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

AI+CDP：珍客CDP作為AI驅(qū)動的客戶數(shù)據(jù)平臺，能夠整合線上與線下的多源數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，形成完整的客戶檔案。AI技術(shù)不僅支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，還能夠協(xié)助CDP動態(tài)完善更新客戶畫像，基于客戶行為預(yù)測其未來動作，驅(qū)動個(gè)性化的營銷策略。這種深度運(yùn)營方式幫助企業(yè)挖掘客戶潛力，優(yōu)化營銷效果，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的全鏈路智能化運(yùn)營。

分析層：智能化的營銷決策與數(shù)據(jù)洞察

AI+BI：從數(shù)據(jù)接入、整合、分析到可視化呈現(xiàn)，智能可視化BI幫助企業(yè)實(shí)時(shí)掌控業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)時(shí)獲取營銷活動反饋，從而及時(shí)調(diào)整策略，確保營銷的精準(zhǔn)性和效率。AI的出現(xiàn)大幅升級了Marketingforce的BI能力，AI算法能夠在大數(shù)據(jù)環(huán)境中挖掘深層次的業(yè)務(wù)洞察，使Tforce模型飛速迭代，洞察更敏捷精準(zhǔn)，決策更智能。

AI大模型應(yīng)用智能體：通過Tforce大模型，Marketingforce為企業(yè)提供強(qiáng)大的智能化支持。智能體結(jié)合AI模型，能夠模擬復(fù)雜的營銷場景，自動生成高效的營銷策略，并實(shí)時(shí)優(yōu)化營銷方案。這種自動化的決策和執(zhí)行能力，極大提升了企業(yè)的業(yè)務(wù)響應(yīng)速度和效果。

決策層：數(shù)據(jù)驅(qū)動的增長與優(yōu)化

AI+GMA：增長營銷平臺GMA結(jié)合AI技術(shù)，能夠自動化處理復(fù)雜的營銷活動，并利用智能算法推薦最合適的營銷內(nèi)容和渠道。AI通過學(xué)習(xí)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)推送個(gè)性化的營銷信息，能夠?qū)崟r(shí)優(yōu)化用戶旅程，顯著提高用戶的轉(zhuǎn)化率和留存率，全面提升營銷活動的效果。

A/B測試平臺：通過科學(xué)的分流和統(tǒng)計(jì)算法，A/B測試平臺幫助企業(yè)驗(yàn)證不同營銷策略的效果，優(yōu)化廣告投放和產(chǎn)品體驗(yàn)，確保企業(yè)能夠快速迭代營銷策略，并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策。

觸點(diǎn)層：多場景營銷觸點(diǎn)與私域運(yùn)營

AI+SCRM：在私域客戶運(yùn)營平臺SCRM中加入Tforce大模型的支持，能夠通過AI算法識別客戶行為模式，實(shí)時(shí)捕捉客戶需求變化，提供個(gè)性化的互動建議。AI還能輔助SCRM系統(tǒng)自動優(yōu)化客戶生命周期的各個(gè)階段，從客戶獲取到維護(hù)，通過智能化的手段提升用戶粘性和忠誠度，實(shí)現(xiàn)私域流量的高效管理與轉(zhuǎn)化。

AI智慧電商：T-Shop智慧商城平臺為企業(yè)提供智能化的電商解決方案，優(yōu)化全場景的客戶購物體驗(yàn)。通過AI能力分析用戶瀏覽、購買和行為數(shù)據(jù)，自動生成個(gè)性化推薦，幫助客戶找到最適合的產(chǎn)品，提高購買轉(zhuǎn)化率。AI驅(qū)動的電商平臺不僅增強(qiáng)了客戶購物體驗(yàn)，還幫助企業(yè)通過自動化數(shù)據(jù)分析優(yōu)化庫存、價(jià)格策略等運(yùn)營管理，提升整體運(yùn)營效率。

02 八大場景，解決營銷前中后鏈路需求

企業(yè)級AI應(yīng)用的核心在于將各類業(yè)務(wù)場景進(jìn)行拆解與細(xì)化，通過AI技術(shù)逐步實(shí)現(xiàn)效率提升。關(guān)鍵在于深入理解客戶需求，將AI技術(shù)與企業(yè)實(shí)際場景有效融合，并且提升企業(yè)使用AI的能力與效率。

場景一：客群識別

“實(shí)現(xiàn)用戶超精細(xì)化洞察分析，精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)客群”

用戶喜好、信息獲取渠道、瀏覽行為、消費(fèi)習(xí)慣等在實(shí)時(shí)變化，通過Tforce大模型，企業(yè)能夠精準(zhǔn)識別目標(biāo)客群，幫助品牌快速洞察用戶需求，這是高效營銷的基礎(chǔ)和前提。

場景二：市場洞察

“大模型快速智慧分析，生成專家級分析結(jié)果”

在傳統(tǒng)模式下，大量數(shù)據(jù)的分析依賴人工經(jīng)驗(yàn)，缺乏科學(xué)整合和實(shí)時(shí)分析。Tforce大模型能夠高效搜集市場信息和用戶反饋，并通過AI生成專業(yè)的市場洞察，幫助營銷人員更好地理解消費(fèi)者需求、競爭態(tài)勢和市場趨勢，從而優(yōu)化營銷策略。

場景三：策略設(shè)計(jì)

“結(jié)合AI前期調(diào)研研究，智能化生成多場景營銷策略”

關(guān)于行業(yè)、競品、用戶等維度的數(shù)據(jù)在實(shí)時(shí)變化，品牌無法將以往的方法/模型強(qiáng)行套用，亟須AI自主學(xué)習(xí)制定針對性策略。Tforce大模型關(guān)注營銷效果和用戶態(tài)度，回溯營銷訴求，幫企業(yè)動態(tài)調(diào)整營銷策略。

場景四：策略生成

“多維數(shù)據(jù)沉淀與訓(xùn)練，產(chǎn)出智能營銷策略”

通過對話方式快速生成營銷策略，在日常運(yùn)營中提升獲客、轉(zhuǎn)化和留存效率，需針對大量細(xì)分場景，結(jié)合標(biāo)簽、數(shù)據(jù)、觸達(dá)渠道、內(nèi)容和產(chǎn)品等制定個(gè)性化運(yùn)營策略。Tforce大模型正好解決了這一難題，能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和場景，自動生成精準(zhǔn)的運(yùn)營方案，讓企業(yè)專注于更高效的營銷執(zhí)行。

場景五：AI智能導(dǎo)購/導(dǎo)覽

“深度鏈接用戶，提升用戶服務(wù)體驗(yàn)”

傳統(tǒng)導(dǎo)購或?qū)в[容易使消費(fèi)者受制于時(shí)間和空間的限制，需要消費(fèi)者在實(shí)地才能使用，且品牌可能因?yàn)樾畔⒉粚ΨQ等問題，錯(cuò)失消費(fèi)者的購買決策。利用AI智能導(dǎo)購/導(dǎo)覽設(shè)備，可以與用戶進(jìn)行自然交互，了解用戶的偏好和意圖，判斷真實(shí)需求，進(jìn)行個(gè)性化和精準(zhǔn)推薦，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)與轉(zhuǎn)化效率。

場景六：智能客服

“高實(shí)時(shí)性高專業(yè)度開啟溫暖服務(wù)”

商品品類繁多，在線客服銷售能力不足，難以實(shí)現(xiàn)滿足大量客戶咨詢和售賣推薦的需求。AI助手將搜索方式升級為對話方式，提升知識利用效率，讓服務(wù)更專業(yè)、更人性化。

場景七：AI社媒運(yùn)營助手

“用戶反饋及時(shí)回應(yīng)，構(gòu)建用戶深層運(yùn)維關(guān)系”

無論是社群、社媒平臺還是品牌的官方賬號中，品牌無法做到對每一個(gè)用戶評論、私信一一回復(fù)與隨時(shí)陪伴?；赥force大模型的社媒運(yùn)營助手可以監(jiān)控社群及社交媒體平臺賬號下的內(nèi)容，在第一時(shí)間自動回復(fù)，提升用戶互動效率，提高用戶粘度。

場景八：數(shù)字員工

“釋放企業(yè)基礎(chǔ)勞動力，推動企業(yè)提升創(chuàng)新創(chuàng)造力”

在項(xiàng)目執(zhí)行過程中，標(biāo)準(zhǔn)化、流程性的工作常常占用大量人力。AI數(shù)字化員工能夠自動執(zhí)行這些任務(wù)，減少企業(yè)在人力上的投入，使團(tuán)隊(duì)有更多時(shí)間專注于創(chuàng)新和業(yè)務(wù)擴(kuò)展，提升企業(yè)整體的創(chuàng)造力和執(zhí)行力。

通過以上典型場景中的AI技術(shù)布局，企業(yè)能夠有效實(shí)現(xiàn)降本增效，從客群識別到智能客服再到數(shù)字員工，AI+SaaS的模式為企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)帶來了顯著的效率提升和用戶體驗(yàn)優(yōu)化。

AI對SaaS的影響，是升級，是蛻變。

未來，Marketingforce將繼續(xù)堅(jiān)持“AI+SaaS”戰(zhàn)略，與行業(yè)頭部生態(tài)伙伴深化戰(zhàn)略合作，為各行各業(yè)客戶提供全觸點(diǎn)、全渠道、全生命周期管理的智能營銷銷售解決方案。