由中國社會科學(xué)院信息化研究中心、《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、德本咨詢與eNet研究院聯(lián)合發(fā)布的“2025AI智能體平臺TOP30”榜單重磅揭曉，Marketingforce邁富時憑借其自主研發(fā)的AI-Agentforce智能體中臺成功上榜，位居前10名。

回溯技術(shù)發(fā)展軌跡：早期的語音助手（如Siri）僅停留在"語音轉(zhuǎn)文字"的基礎(chǔ)功能階段；五年前大語言模型（Open AI推出GPT-3）的突破性進(jìn)展實現(xiàn)了機(jī)器的"思維模擬"；而今AI Agent的演進(jìn)正推動智能系統(tǒng)向"自主執(zhí)行"階段跨越式發(fā)展。

"以智啟新，定義智能體未來范式。"

作為國內(nèi)AI Agent應(yīng)用領(lǐng)域的先行者，邁富時基于自研AI大模型與Agent技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建了具備全棧能力的AI-Agentforce智能體中臺。

縱向維度看，該架構(gòu)以"場景-數(shù)據(jù)-決策"的螺旋式閉環(huán)為底層邏輯，通過自底向上的四層能力支撐體系實現(xiàn)突破：

1 基礎(chǔ)能力層

提供豐富模型對接能力，配合自適應(yīng)微調(diào)機(jī)制

驅(qū)動營銷智能化高效落地

2 知識處理層

整合專業(yè)RAG引擎，融合營銷數(shù)據(jù)與UGC內(nèi)容

達(dá)成模型應(yīng)用與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)閉環(huán)

3 工具層

萃取行業(yè)know-how，形成營銷工具組件矩陣

實現(xiàn)智能體開發(fā)平民化

4 應(yīng)用層

強(qiáng)化自然語言交互，預(yù)置智能體資源庫支撐

敏捷構(gòu)建場景化解決方案

以零售行業(yè)為例，基礎(chǔ)能力層通過提供多樣化的AI模型接口和自適應(yīng)微調(diào)技術(shù)，讓門店能快速部署智能營銷工具；知識處理層則像"最強(qiáng)大腦"，接入專業(yè)檢索引擎分析市場數(shù)據(jù)，融合社交媒體上的真實用戶反饋，形成"數(shù)據(jù)-模型-業(yè)務(wù)"的閉環(huán)優(yōu)化。

工具層將行業(yè)專家的促銷策略、選品經(jīng)驗等沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化組件，令普通店員也能像搭積木一樣開發(fā)智能應(yīng)用；應(yīng)用層主打"對話即服務(wù)"，門店導(dǎo)購用日常對話就能調(diào)取智能體資源庫，無論是顧客咨詢還是活動策劃，都能快速生成個性化解決方案，讓AI真正成為零售運(yùn)營的"全能助手"。

橫向維度看，通過創(chuàng)新性整合營銷智能體、銷售智能體、經(jīng)營決策智能體及搜索智能體等多維度產(chǎn)品矩陣，AI-Agentforce智能體中臺不僅實現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營效率提升與業(yè)務(wù)流程優(yōu)化雙重價值，更能通過消費(fèi)行為數(shù)據(jù)分析構(gòu)建精準(zhǔn)需求預(yù)測模型。

目前，該解決方案已成功應(yīng)用于零售消費(fèi)、汽車制造、金融保險、招商引資、人力資源、教育培訓(xùn)、醫(yī)療健康等千余個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級進(jìn)程。

通過智能體集群的分布式協(xié)作，邁富時可助力企業(yè)將營銷策劃升維為數(shù)據(jù)驅(qū)動的精密科學(xué)，讓銷售轉(zhuǎn)化實現(xiàn)毫秒級意圖響應(yīng)，推動企業(yè)智能化進(jìn)程從單點突破走向生態(tài)級進(jìn)化。

當(dāng)海量數(shù)據(jù)如潮水般涌來，企業(yè)如何迅速從銷售、庫存、市場趨勢及消費(fèi)者行為中洞察真相，避免數(shù)據(jù)孤島，讓決策不再“盲人摸象”？

依托AI垂直大模型及Agent智能體技術(shù)，AI-Agentforce智能體中臺為企業(yè)量身打造了智能經(jīng)營分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠整合銷售、庫存、市場趨勢及消費(fèi)者行為等多維度數(shù)據(jù)，通過強(qiáng)大的分析能力實現(xiàn)庫存優(yōu)化、精準(zhǔn)銷售預(yù)測以及消費(fèi)者行為洞察。

這不僅為企業(yè)管理層提供了實時、準(zhǔn)確的決策支持，還顯著提升了企業(yè)的供應(yīng)鏈響應(yīng)能力和運(yùn)營效率。同時，智能分析驅(qū)動的利潤增長模式也使得企業(yè)在激烈的市場競爭中占據(jù)了先機(jī)。

在瞬息萬變的市場中，企業(yè)是否還在為營銷策略的生成耗時數(shù)日而苦惱？如何實現(xiàn)營銷策略的即時生成與精準(zhǔn)觸達(dá)，讓營銷效率倍增？

基于實時數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，AI-Agentforce智能體中臺基于實時數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，能夠自動匹配產(chǎn)品特性、節(jié)日節(jié)氣、季節(jié)天氣等多因素為品牌生成個性化營銷策略。

以某知名零售品牌為例，通過接入業(yè)務(wù)中臺與AI-Agentforce中臺，該品牌的營銷策略生成時長從數(shù)天縮短至幾分鐘。策略Agent的自動生成、評估與應(yīng)用不僅顯著降低了人工干預(yù)成本，還提升了策略的精準(zhǔn)度和執(zhí)行效率。

當(dāng)消費(fèi)者在線上線下自由穿梭，企業(yè)如何確保服務(wù)無縫銜接，讓每一次觸達(dá)都個性化且恰到好處？如何避免線上線下“斷層”，提升用戶體驗和購買意愿？

AI-Agentforce智能體中臺能夠整合線上線下全觸點，實現(xiàn)從社交媒體廣告到線下門店的無縫對接。當(dāng)消費(fèi)者在線上瀏覽某款車型時，智能體中臺會根據(jù)其行為數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整廣告內(nèi)容；而當(dāng)消費(fèi)者進(jìn)入線下門店時，中臺又會將相關(guān)信息實時推送給銷售人員。

這種個性化的服務(wù)不僅大幅提升了用戶體驗和購買意愿，還為企業(yè)帶來了更多的銷售機(jī)會。

面對復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場景，企業(yè)是否常感決策困難，難以靈活應(yīng)對？如何深度分析產(chǎn)業(yè)鏈上下游波動及前端反饋，讓決策更加明智，搶占市場先機(jī)？

經(jīng)營分析智能體還能夠為企業(yè)提供復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中的決策支持，例如，某制造企業(yè)通過中臺深度分析了產(chǎn)業(yè)鏈上下游的波動因素以及前端的客戶反饋和訂單交易情況，從而為產(chǎn)品的研發(fā)和上市推廣提供了更靈活的策略，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出。

同時，中臺還基于客戶畫像進(jìn)行分層運(yùn)營，定制個性化金融產(chǎn)品和服務(wù)方案。這不僅助力銀行提升了市場響應(yīng)速度，還使得客戶留存率提高了35%，客戶價值挖掘效率提升了50%。

無論是企業(yè)級用戶還是普通開發(fā)者，都能在這些平臺上找到適合自己的解決方案。隨著科技巨頭紛紛加碼AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，智能體將迎來更深層次的變革。它們將進(jìn)一步連接物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，形成更強(qiáng)大的“智能體網(wǎng)絡(luò)”，為企業(yè)帶來更加智能化、高效化的運(yùn)營體驗。

據(jù)Gartner最新報告預(yù)測，到2026年全球AI Agent市場規(guī)模將突破840億美元，其中企業(yè)級智能體平臺的復(fù)合增長率更是高達(dá)67%。

面對這一巨大的市場機(jī)遇，Marketingforce已經(jīng)建立了覆蓋技術(shù)研發(fā)、行業(yè)解決方案、生態(tài)合作的完整服務(wù)體系。同時，我們還與華為云等全球領(lǐng)先的云服務(wù)商達(dá)成了深度技術(shù)合作，共同探索AI Agent的無限可能，為企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力的支持。

當(dāng)智能體開始自主完成從策略生成到執(zhí)行優(yōu)化的完整商業(yè)周期時，我們終將理解：這并非機(jī)器的勝利，而是人類通過技術(shù)延伸認(rèn)知邊界的新起點。

在這場靜默的革命中，Marketingforce正以卓越的技術(shù)實力和前瞻性的戰(zhàn)略眼光，為萬企千業(yè)打開通往營銷和銷售數(shù)智化新紀(jì)元的通道。

未來，Marketingforce將持續(xù)加大智能體技術(shù)的研發(fā)投入，不斷突破技術(shù)上限，拓展AI應(yīng)用的邊界。我們愿與各行各業(yè)攜手共進(jìn)，共同挖掘智能體的無限潛力，助力全球企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，邁向更加智能、高效的未來。